生成AIを科学実験のように扱うのは終わりです。これからは価値を生み出すものとして使うのです。AIを活用してIT運用を強化する方法をご紹介します。

FinOpsのリーダーがどのようにしてチームのテクノロジー支出を最大限に活用しているのかをご紹介します。生成AIを使って重要なインサイトを得て業務の可視性を高めているのです。

人事部が直面する課題をチャンスに変えることができます。組織がビジネス・ニーズに合った人材の採用と育成にAIをどのように活用しているかをご覧ください。


顧客の期待が常に進化し続ける中、企業がどのように生成AIを活用し、マーケティング活動を進めているかを紹介します。


バーチャル・チャットボットで満足せず、生成AIを活用して顧客にワンランク上のサービスを提供し、生産性を向上させる方法を学びます。その後、ガイドブックをダウンロードして、実践にお役立てください。

ITインフラストラクチャーはパズルのように組み合わされる必要があります。ハイブリッドクラウドが業務における俊敏性と拡張性を実現することを通じて、ビジネスがAIから引き出せる価値の最大化に役立つ仕組みを学びます。

AIの投資対効果を高めるために、主要な分野で生成AIの活用を拡大することで、どのように革新的な新規ソリューションの構築、提供を支援し、変化をもたらすかを紹介します。

組織のAIへの取り組みを責任ある倫理的なものにするために、AIガバナンスがどのように役立つかを学びます。次にIBMによるガイドブックを活用して、組織が新たなAI規制に対応するための備えをします。

AIの総所有コストとROIを最適化するには、適切なユースケースを選択することが重要です。ここでは、主な考慮事項と生成AI、AIと機械学習などへの既存の投資が果たす役割を学習します。

生成AIの発展と現在のビジネスへの影響について学びます。

生成AIを適用するためのさまざまなアプローチと、ユースケースに的を絞ったAIプラットフォームがどのようにビジネス価値を飛躍させるかを理解します。

AIモデルに関しては、大きいほど良いというわけではありません。ここでは、お客様のビジネス・ニーズに適したモデルをどのように見つけるかを学習します。その後、ガイドブックを活用して、学習したことを実践にお役立てください。

すべての対話は生成AIから始まり、データの重要性で終わります。その理由は、データのないAIは存在しないからです。生成AIは、データに対する私たちの考え方そのものを変えようとしています。

新たな収益源の獲得、コスト削減、生産性の向上を実現する、柔軟かつ再利用可能な新しいAIモデルについて学びます。その後、ガイドブックを使ってさらに理解を深めてください。

AIのハルシネーション（幻覚）、バイアス、リスクなどの問題について理解を深め、AIの倫理とガバナンスを適用することで、顧客や関係者からの信頼を築く方法を学びます。その後、ガイドブックを使って実践してください。