企業や組織の多くは、AIへの投資によってどのような成果が期待できるかを明確に認識しています。一方で、その成果を実現する方法については明確ではありません。
すべてのAIモデルが同じではなく、ユースケースもさまざまです。AI Academyのこのエピソードでは、特定のビジネス・ニーズに適したAIモデルを構築する方法を説明します。
AI Academyホーム
- 主要な評価基準を使用してAIモデルを評価する方法
- マルチモデルのアプローチが生成AIで成功するために極めて重要な理由
- AIモデルのパフォーマンスを評価する際に注目すべき点
AIの総所有コストとROIを最適化するには、適切なユースケースを選択することが重要です。ここでは、主な考慮事項と生成AI、AIと機械学習などへの既存の投資が果たす役割を学習します。
生成AIの発展とビジネスへの影響について学びます。
生成AIを適用するためのさまざまなアプローチと、ユースケースに的を絞ったAIプラットフォームがどのようにビジネス価値を飛躍させるかを理解します。
人事部が直面する課題をチャンスに変えることができます。組織がビジネス・ニーズに合った人材の採用と育成にAIをどのように活用しているかをご覧ください。
顧客の期待が常に進化し続ける中、企業がどのように生成AIを活用し、マーケティング活動を進めているかをご紹介します。
バーチャル・チャットボットで満足せず、生成AIを活用して顧客にワンランク上のサービスを提供し、生産性を向上させる方法を学びます。その後、ガイドブックをダウンロードして、実践にお役立てください。
ビジネス・オペレーションは刻々と変化し続けており、ビジネスを推進するアプリケーションもそれに対応する必要があります。生成AIがどのようにプロセスを加速するかを理解し、ガイドブックをダウンロードして、導入の際にお役立てください。
これまでのAI Academyの体験が皆様にお役立ていただけましたら幸いです。AI Academyの新着コンテンツやビジネスに役立つAIの最新情報をタイムリーにお届けする、Eメール配信にご登録ください。