新しい規制が続々と導入されつつある生成AIの時代に、責任を持ってAIの取り組みを推進するには、どうすればよいでしょうか。AI Academyのこのエピソードでは、責任あるAIガバナンスとプライバシー慣行を活用して、市場での競争力を維持しながら、新しいAI規制に対して組織の準備を整える方法について、Christina Montgomeryが解説します。
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AIの投資対効果を高めるために、主要な分野で生成AIの活用を拡大することで、どのように革新的な新規ソリューションの構築、提供を支援し、変化をもたらすかを紹介します。
AIの総所有コストとROIを最適化するには、適切なユースケースを選択することが重要です。ここでは、主な考慮事項と生成AI、AIと機械学習などへの既存の投資が果たす役割を学習します。
生成AIの発展と現在のビジネスへの影響について学びます。
生成AIを適用するためのさまざまなアプローチと、ユースケースに的を絞ったAIプラットフォームがどのようにビジネス価値を飛躍させるかを理解します。
AIモデルに関しては、大きいほど良いというわけではありません。ここでは、お客様のビジネス・ニーズに適したモデルをどのように見つけるかを学習します。その後、ガイドブックを活用して、学習したことを実践にお役立てください。
すべての対話は生成AIから始まり、データの重要性で終わります。その理由は、データのないAIは存在しないからです。生成AIは、データに対する私たちの考え方そのものを変えようとしています。
新たな収益源の獲得、コスト削減、生産性の向上を実現する、柔軟かつ再利用可能な新しいAIモデルについて学びます。その後、ガイドブックを使ってさらに理解を深めてください。
AIのハルシネーション(幻覚)、バイアス、リスクなどの問題について理解を深め、AIの倫理とガバナンスを適用することで、顧客や関係者からの信頼を築く方法を学びます。その後、ガイドブックを使って実践してください。
人事部が直面する課題をチャンスに変えることができます。組織がビジネス・ニーズに合った人材の採用と育成にAIをどのように活用しているかをご覧ください。
顧客の期待が常に進化し続ける中、企業がどのように生成AIを活用し、マーケティング活動を進めているかを紹介します。
バーチャル・チャットボットで満足せず、生成AIを活用して顧客にワンランク上のサービスを提供し、生産性を向上させる方法を学びます。その後、ガイドブックをダウンロードして、実践にお役立てください。
ビジネス・オペレーションは刻々と変化し続けており、ビジネスを推進するアプリケーションもそれに対応する必要があります。生成AIがどのようにプロセスを加速するかを理解し、ガイドブックをダウンロードして、導入の際にお役立てください。
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