人工知能（AI）は、あらゆる業界の勝敗を決めるかもしれない、一生に一度の変更管理の機会を表します。デジタル・トランスフォーメーションの取り組みを通じてAIの時代が形作られるにつれ、経営幹部も従業員も、それが雇用にどのような影響を与えるのか、また追い抜かれないために必要なスキルは何なのかを考えています。そこで、AIのスキルアップとリスキリングが役立ちます。
IBM Institute for Business Valueのレポートによると、経営幹部の60%以上が、生成AIは組織が顧客体験と従業員エクスペリエンスを設計する方法を変革すると述べています。従業員はそれらのニーズを満たすために変化する必要があります。その多くは、AIのスキルアップに目を向けています。これは、AIを活用して仕事をこなせるようにするためのスキルや教育を従業員に身に付けさせる取り組みのことです。
2024年のGallup社の世論調査（ibm.com外部へのリンク）によると、労働者の25％近くが、AIによって自分の仕事が廃れることを心配しており、それは2021年の15％から増加しています。同じ調査では、最高人事責任者（CHRO）の70％以上が、今後3年以内にAIが仕事に取って代わるだろうと予測しています。
世界経済フォーラムは、 「仕事の未来レポート2023」（ibm.com外部へのリンク）の中で、自動化により、2025年までに8,500万人の雇用が奪われ、労働者のコア・スキルの40％が変わるだろうと予測しています。AIは生産性と価値の新時代の到来を告げるものであり、経営幹部のビジネス・リーダーは従業員をその未来に含める必要があります。
すべての組織は、日常業務でAIを活用するために必要なスキルセットや教育を従業員に提供する責任があります。特に、CHROは、テクノロジーによって自動化されるスキルと、従業員によって処理されるミッションクリティカルなスキルのどちらを残すかについて、意思決定における主導的な役割を果たす必要があります。
AIの台頭は、企業戦略を根本から変えようとしています。経営幹部は、生成AIツールの使用など、AI機能を従業員全体で強化すべきです。AIがこれまで人間が処理していたタスクの一部を担うため、従業員のスキルを伸ばす機会を提供する必要があります。
従業員は、自分の仕事をより効率的にし、キャリア・パスをより成功させるために、AIの力を活用できる高度な技術スキルを学ぶことに関心を持っています。組織は、生産性を高め、問題解決を向上させるために、日常業務でAIのような新しいテクノロジーを有効活用できるよう、従業員をスキルアップさせることに強い関心を持っています。
スキルアップ（ibm.com外部へのリンク）とリスキリングは別々のものですが、人材開発とスキル構築に対する組織のアプローチにおいて重要な要素です。1つ目のスキルアップは、トレーニングと開発プログラムを通じて従業員のスキルセットを向上させるプロセスです。目標は、スキルギャップを最小限に抑え、従業員を職務や機能の変更に備えさせることです。スキルアップの一例としては、カスタマー・ケア担当者が生成AIとチャットボットの使い方を学んで、顧客の質問にリアルタイムでより適切に回答し、迅速なエンジニアリングを行えるようにすることが挙げられます。
リスキリングとは、新しい仕事をするために一連の新しいスキルを学ぶことを指します。例えば、現在、データ処理の分野で働いているなら、Web開発や高度なデータ分析を学ぶためにリスキリングを受け入れる必要があるかもしれません。
IBM Institute for Business Valueによると、経営幹部は、今後3年間で従業員の約40％がリスキリングを行う必要があると推定しています。しかし、スキルアップについてはどうでしょうか。
以前の他の画期的なテクノロジーと同様に、AIの進化は新しい産業、新しい仕事、既存の仕事への新しいアプローチの機会を生み出しています。組織は、従業員とビジネスを備えさせるために、今日のビジネスを中断させることなく、従業員に明日のためのスキルを確実に身に付けさせる必要があります。そこで、さまざまなスキルアップのユースケースが成功に不可欠となります。
IBM Institute for Business Valueのレポートによると、ほとんどのCEOにとって生成AIを導入する最優先分野は、カスタマー・サービスです。AIは顧客からの最初の問い合わせの一部を処理できますが、カスタマー・サービス担当者（CSR）も問題がエスカレーションされたときにツールを使用する必要があります。CSRは、AIが構築したデータベースを検索しながら、プロンプト・エンジニアリングを行い、顧客と会話する能力を向上させる必要があります。
金融業界の従業員は、顧客のためにより良い投資を行うためのツールをますます充実させています。金融サービスのリーダーの70％近くが、2024年には従業員の少なくとも半数にスキルアップが必要だと考えています。そのためには、こうした新しいテクノロジーの使い方を学ぶだけでなく、たとえ完全に理解できなくても、AIテクノロジーから得られる結果を信頼できると感じることも必要です。
病院や医療従事者は、AIテクノロジーをバックオフィスや診断ケア施設に導入しています。例えば、ヘルスケア企業は機械学習テクノロジーを使用して、医療診断を改善し、スピードアップを図っています（ibm.com外部へのリンク）。医療従事者が正しい判断を下すためには、これらのテクノロジーで何ができ、何ができないかを理解することが依然として重要です。
組織は、求人応募を処理し、適切な候補者を見つける手助けをするために、人事でAIを使用し始めています。人事担当者は、潜在的なバイアスやその他の不確定要素を発見するために、このテクノロジーの使い方を学ぶ必要があります。
生成AIやその他の先進的なテクノロジーは、ウェブ開発の効率化に大きな機会をもたらしています。開発者はこれを使用して、あるコーディング言語を別のコーディング言語に変換できます。そのような例の1つとして、アプリケーションは、メインフレーム用のCOBOLコードをモジュール化されたビジネス・サービス・コンポーネントにリファクタリングできます。
組織は、AIテクノロジーを使用して、AIの学習体験そのものを強化することができます。
生成AIチャットボットとパーソナライゼーションを使用することで、各従業員に対してよりカスタマイズされた学習機会を提供できます。従業員が必要とする基本的なAI教育と、学習者の仕事に合わせた特定の指導を組み合わせたトレーニング・プログラムを作成できます。その結果、従業員は自分の職務能力を最大限に発揮できるような、強力でカスタマイズされたAIスキルを身に付けることができます。
IBMが提供するAIスキルアップ開発プログラムのコース内容の例を以下に示します。
従業員は、仕事をしながらAIアプリケーションを使用することで、AIツールに関する知識や専門知識を向上させることができます。例えば、生成AIツールを使用すると、特定のプロセスに関する疑問に答えることができると同時に、プロンプトを改善する方法を教えることができます。
組織は、従業員のパフォーマンスや資格に関する大量の情報を入力し、機械学習を使用して、さらにトレーニングが必要な分野を特定できます。このアプローチは、ギャップを特定するために、当て推量を使用したり、従業員に助けが必要な分野を尋ねたりするよりも効率的な方法です。
AIは、大規模な組織が、メンターとメンティーを、経歴、興味、その関係に何を望むかといったさまざま基準に基づいてより適切に識別するのに役立ちます。メンターとメンティーを自動的にマッチングするAIプログラムにより、面倒な作業が不要になり、組織全体のつながりが強化されます。
組織は、AIを使用することで、従業員が自分のキャリアをどの方向に進めたいかを特定できるように支援できます。キャリア・パスの可能性を提案し、理想的な仕事に就くまで選択肢を循環させることができます。
AIやその他のテクノロジーは、多くのプロセスを自動化する機会を組織にもたらしますが、それでも貴重なコンテキストを提供する従業員が必要です。既存の従業員が組織にとって価値のある存在であり続けるよう支援することは、彼らが苦労して得た経験を意思決定の改善に役立てるという二重の目的を果たします。
AI を従業員の業務に組み込む方法の1つは、コンサルティング・プロジェクトの主要な役割とタスクをサポートできる会話ベースのインターフェースを備えた、IBMの役割ベースのAIアシスタントを使用することです。
多くのAIテクノロジーは、人間が操作したり、結果を解釈したりする必要があります。従業員の支援なしにこれらのテクノロジーを導入しようとする組織は、最大の成果を得られなかったり、誤った決定を下したりする可能性があります。
従業員エクスペリエンス（現在では、AIスキル開発も含まれる）を重視しない組織に従業員が定着することは難しいでしょう。その理由の1つは、従業員は仕事やキャリアのために永続的なスキルを身に付けることを期待しているからです。2つ目の理由は、AIを優先していない組織は競合他社に後れをとる可能性が高いからです。
AIは、ウェブ開発に大きな変化をもたらしています。AIの時代は、非開発者でもコードを構築できるようにする生成AIコード開発の波の到来を告げています。ただし、組織が従業員にその使い方を教育することに投資する場合に限ります。
組織は、急速に変化する人材環境の中で、従業員が価値を維持するためのあらゆるチャンスを提供する義務を負っています。未来の仕事では、準備ができていない多くの従業員は取り残される可能性があります。従業員にAIスキルのトレーニングを施すことは、現在の組織に役立つだけでなく、将来の成功のためのロードマップを従業員に提供することにもなります。
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