オートメーションを活用することで、テクノロジーやプログラム、ロボティクス、またはプロセスを使用してタスクを実行し、最小限の人的介入でより良い結果を得ましょう。

職場の生産性と満足度を高めるために、仕事のペースを落として生産性を低下させ、量より質に重点を置きましょう。

AIとオートメーションを応用して採用プロセスを改善し、採用目標を達成するために優秀な人材を効果的に特定して獲得する方法を学びましょう。

ナレッジ・ワーカーの専門知識を効果的に活用して価値を生み出すことで、組織全体で知識共有を拡大する方法をご覧ください。

ポジティブで協力的な環境を作り出すために注力できる5つの領域を検討することで、従業員エクスペリエンスを向上させる方法についてご覧ください。

データ分析とMLとオートメーションが連携することで時間が節約され、より良い成果をサポートできる人事管理の新時代を切り開きましょう。

AIとオートメーション・テクノロジーを組み合わせて、ビジネス内の低レベルのタスクを自動化するインテリジェント・オートメーション（IA）について学びましょう。

ソフトウェア開発キット（SDK）とアプリケーション・プログラミング・インターフェース（API）について学び、それらがソフトウェア開発サイクルとエンドユーザー・エクスペリエンス（UX）の両方を改善する方法を学びましょう。

最新の調査を読んで、リーダーたちがテクノロジーを活用したワークフローとプロセス・マイニングを組み合わせて、どのようにデータ駆動型イノベーションを実装しているかを学びましょう。

先進的な経営陣がデータ駆動型のイノベーションと自動化を活用して、労働力の生産性と俊敏性を高めようとしている理由をご覧ください。

AIがビジネスに及ぼす影響、つまり人間と機械のパートナーシップによって飛躍的なビジネス価値がもたらされる「拡張労働力」時代の到来についてお読みください。