データサイエンスとデータの理解とのギャップを解消
よりスマートな意思決定の推進
IBM SPSSソフトウェアプラットフォームは、高度な統計分析、機械学習アルゴリズムの膨大なライブラリ、テキスト分析機能、オープンソースの拡張性、ビッグデータとの統合、アプリケーションへのシームレスな導入を提供します。そのユーザーフレンドリーなインターフェース、柔軟性、拡張性により、あらゆるスキルレベルの個人が利用できるため、ユーザーは新しい機会を発見し、効率を高め、リスクを軽減することができます。
コードを書くことなく、使いやすいインターフェイスでデータの準備と分析ができます。
従来型ライセンス、月間・年間サブスクリプションのオンライン購入などからニーズに合わせてお選びいただけます。
ビジュアル・データサイエンス・ツールのため、プログラミングやコーディングのスキル、統計や分析の知識がなくても実務に簡単に取り入れてデータ活用が可能です。
オンプレミスの導入により、外部からの侵害からデータを保護します。
参考情報
線形回帰分析で出店場所の売上予測をしてみました。初心者の方も、データ分析に興味がある方もぜひ一緒に見ていきましょう。
分散分析などの平均の差を検定することで、教育と収入の関係が統計的に有意であるかどうかを検証していきます。
分析結果の出力内容をwatsonx.aiが自動で解釈し、わかりやすい説明文を生成してくれるアシスタント機能をご紹介します。