開発者とDevOps

開発者チームとDevOpsチームは、より多くの新しいアプリケーションやサービス、アップデートのある将来に直面しており、そのために、これまで以上に高速なリリース・サイクルに対する需要が高まっています。とはいえ、品質の低下やサービスの中断は許されません。この現実のため、開発者とDevOpsチームは常にプレッシャーにさらされています。しかし可観測性があれば、マルチクラウド環境の複雑さを排除し、コンテキストと相互依存関係を理解しながらIT環境全体を把握できるようになります。これにより、チームはタスクを自動化してリソースを拡張し、問題を事前に検知して、より迅速に課題を解決できるようになります。

より詳細なインサイトについては、Dev+Opsの将来（ibm.com外部へのリンク）と開発者にとっての可観測性（ibm.com外部へのリンク）をお読みください。

SRE

サイト信頼性エンジニア（SRE）は、開発チームと運用チームの間に以前からあるギャップを埋めることを目指しています。彼らの目標は、ソフトウェアをより適切に、より速く、より安全に、より快適に出荷および運用する組織の能力を向上させることです。メトリクスを重視するSREは、MTTRの削減を最優先事項としていますが、自動化コードの構築と保守に多くの時間を費やしています。アジャイルでスケーラブルなSREプロセスを実現する上で、可観測性と自動化が鍵となるのはそのためです。SREは可観測性プラットフォームを一種のデジタル・アシスタントとして使用でき、コードの計測とデータ収集の退屈なタスクを軽減しながら、ログ、メトリクス、トレースを分析することができます。

CIO

CIO（最高情報責任者）は全体像の運用を担当しますが、多くの場合、予算やプロジェクトに重点を置いています。「公開が遅れていないか？」または「開発者はバグの修正にどれくらいの時間を費やしているのか？」などの質問には、集中力を要します。だからこそ、可観測性のあるプラットフォームが重要なのです。そのようなプラットフォームでは、環境全体を単一の自動化されたビューで表示できるため、問題が発生する前に防止できます。また、貴重なリソースを解放し、チームが機能強化やイノベーションに集中できるようになります。

CISO

2021年、サイバー攻撃とデータ侵害の平均件数は前年から15.1％増加しましたが、AIと自動化プログラムを完全に導入している組織は、そうでない組織よりも28日早く侵害を特定して封じ込めることができ、305万米ドルのコストを削減できました。CIO（最高情報責任者）はダウンタイムを引き起こすシステムの問題防止に重点を置くかもしれませんが、最高セキュリティー責任者は同じ可観測性ツールを使用して侵害の原因となる可能性のある問題を検出し、データが漏洩する前にその穴を塞ぐことができます。

セキュリティーの問題が組織に及ぼす影響の詳細なインサイトについては、データ漏洩のコスト2022をお読みください。

CDO

最高データ責任者は、データを競争上の優位性として活用し、データ戦略を通じてビジネスを戦略的ビジョンの方向へ進める支援をします。データ量が増加するにつれて、データセットの健全性と品質の管理もより困難になります。 Gartner社によると、データ品質が低いために、毎年平均 1,290 万米ドルのコストが組織にかかっています。⁵データ観測可能性は、データチームやエンジニアがシステム内のデータの健全性をよりよく理解し、例外、破壊的データ変更、パイプライン障害などの問題をほぼリアルタイムで自動的に特定、トラブルシューティング、解決するのに役立ちます。

組織内でのデータ活用方法に関する詳細なインサイトについては、Data Differentiatorをお読みください。また、IBMによるDataband.aiの買収についての詳細もご覧ください。