IBM z17で広がる可能性

1秒あたり最大500万回の推論処理を1ミリ秒未満の応答時間で実行¹

IDC の論文を読む モダナイゼーションのプレイブック
ハイブリッドクラウドとAIで実現する「2027年への架け橋」​
メインフレームは、長年にわたり基幹システムの中核として、お客様のビジネスを支えてきました。2018年に経済産業省が発行した『DXレポート』では、既存システムのブラックボックス化、従来型IT人材の不足が課題とされました。しかし、メインフレームは、今後もクラウドとハイブリッド環境で共存し、変化する環境やお客様のビジネスニーズに迅速、かつ柔軟に対応します。ハイブリッドクラウドのあらゆる場所で生成AIを活用し、AI時代のIT変革を実現しましょう。
詳細・事例はこちら​

フルスタックのAIソリューション
 

IBM z17は、開発者の生産性を加速し、モダナイゼーションのタイムラインを短縮する組み込みAIを提供します。組み込みのAIアクセラレーションと完全に統合されたスタックにより、チームはクリティカルなアプリケーションをより迅速に理解、最適化、進化させ、複雑さを継続的な進歩に変えることができます。

 Celent社のアナリスト資料を読む IBM Z比較ガイドブック（z17、z16、z15）
精度の向上

極めて信頼性の高いトランザクション・データに対して安全な生成AIを使用します。LLMを使用してマルチモデルAIを適用し、リアルタイムの洞察を取得します。
セキュリティーの強化

AI搭載のセキュリティーにより、リスクと潜在的な損害をプロアクティブに特定して軽減します。業界初の耐量子システム・シリーズを基盤として構築します。
生産性の向上

AIを活用したツールと自動化を使用して、業務を標準化し、作業を加速することで、モダナイゼーションのペースを加速します。
レジリエンスの強化

中断を回避し、システムとステータスを監視して、より優れた可観測性と洞察を得ることで、レポート作成と管理をプロアクティブに自動化します。

主な機能

概要を読む
IBM z17 Telum IIチップのクローズアップ
高度なAI
LLMをメインフレームトランザクションにリアルタイムで適用することで、AI予測の精度を向上させます
角丸の4つの長方形と六角形のパターンが描かれた金属表面のクローズアップ
運用効率
自動化、生成AIアシスタント、エージェントを通じて労働力を強化*
IBM z17サーバーモジュールのクローズアップ
強固なセキュリティー
AIを活用したツールがセキュリティーとコンプライアンスを簡素化し、耐量子の実現を加速します。
IBM z17 Telum IIプロセッサーのクローズアップ
サイバー・レジリエンス
高可用性を確保し、継続的なオペレーションをサポートします

重要な統合

シングルIBM z17ストレージ・パネル
IBM z/OS
最新のリリースを確認し、IBM Zプラットフォームのコンピューティング能力を活用してビジネス変革を推進し、イノベーションを加速します。
ノートPCで作業している人物のクローズアップ。背景には分析データが表示されたコンピューター画面がある
IBM Concert for Z
サイロ化されたデータを統合し、洞察を合理化し、対応を迅速化することでメインフレームのレジリエンスを高めるAI駆動型のIT運用管理ハブです。
IBM z17の内部構造のクローズアップ
IBM Z によるハイブリッドクラウド
IBM Zをハイブリッドクラウドに統合することで、セキュリティー、回復力、そしてAIによる洞察を備えたプラットフォーム間でのシームレスなワークロードを実現します。
IBM z17の内部配線作業を行っている人
Linux
Linux on IBM Zは、オープンソースの柔軟性と優れたパフォーマンス、信頼性、セキュリティーを融合した堅牢なエンタープライズ・プラットフォームです。

参考情報

複数のIBM z17サーバー・ラックが並んだ3Dレンダリング
3D製品ツアーでIBM z17の詳細と動作をご確認ください
次のステップ

IBM z17の可能性を最大限に引き出す方法をご覧ください。IBM Zのエキスパートへの相談をご予約ください。

  1. 技術概要を読む
脚注

¹ 免責事項：本パフォーマンス結果は、マシンタイプ9175のIBM Systems Hardware上で実行されたIBM社内テストに基づく外挿値です。ベンチマークは、IBM Integrated Accelerator for AIを活用するために、LSTMベースの合成クレジットカード不正検知（CCFD）モデル（https://github.com/IBM/ai-on-z-fraud-detection）を用いて、1スレッドでローカル推論処理を実行する形で実施されました。バッチサイズは160です。IBM Systems Hardwareの構成：Red Hat Enterprise Linux 9.4を実行するLPAR（論理パーティション）1台に、6つのIFL（SMT有効）および128 GBのメモリーを割り当て。IBM z/OS 3.1を実行するもう1台のLPARには、2つのCP、4つのzIIP、256 GBのメモリーが割り当てられ、IBM z/OS Container Extensions（zCX）機能を有する。結果は異なる場合があります。

2 *Spyre Acceleratorの提供開始時。IBM Spyre Acceleratorは現在テクノロジー・プレビュー中です。https://www.ibm.com/docs/announcements/z17-makes-more-possible