IBM Z Performance and Capacity Analyticsは、各LPARで記録が利用可能になるとすぐにSMFデータを選択的にトラップし、処理のためにそれをハブに転送します。それによって、問題を素早く見つけて解決し、リソース消費のバランスを維持して、ビジネスSLAを満たすことができます。

データの継続的なキュレーションにより、情報や分析へのアクセスの適時性が改善されるため、データ収集から数分～数時間以内に、パフォーマンスや容量の異常に関するより迅速な洞察によって、システムの可用性をより適切に管理し、問題を解決することができます。

Cognos Analyticsを含む複数のレポーティング・プラットフォームで包括的なダッシュボード・セットを提供し、パフォーマンス・アナリストからIT運用管理者、キャパシティー・プランナーまで、さまざまなユーザー・ニーズに対して導入しやすいインサイトを提供します。厳選されたデータは、SplunkやElastic Stackなどの選択したオフプラットフォーム分析プラットフォームに直接ストリーミングすることも、IBM Z Common Data Providerを利用することもでき、企業全体のプラットフォーム内でIBM Zデータを表示および分析できるようになります。

組み込みの Forecaster 機能は、過去のデータ使用傾向 (既存の容量に対してプロット) を使用して、IT 戦略計画プロセスで追加リソースがいつ必要になるかを判断する手段を提供します。

新しいデータソースをコレクションに追加して、製品が提供するソースを補足および拡張できます。データ収集に注釈を付けてアプリケーションレベルのコンテキストをワークロードに提供するなど、特定のニーズに合わせてデータ収集を構成できます。

IBM Z上でソフトウェアのライセンスを取得する際に、どのような価格モデルに従ったとしても、ローリング4時間平均またはエンタープライズ消費モデルのいずれかに貢献する製品やワークロードを特定するためのパフォーマンスおよびコスト管理に役立つ、強化されたレポートが提供されます。

IBM Db2 Analytics Accelerator（IDAA）を利用して、データをIDAAに直接保存することで、より低いパフォーマンス・コストで洞察を提供します。これにより、Db2 for z/OS上のデータ・ストレージが削減され、高速クエリ・パフォーマンスを活用してCPUの作業をz/OSからIDAAアプライアンスに移動できるようになります。

物理プロセッサの数が増加した場合、またはプロセッサー・モデルがアップグレードされた場合に、CECおよびLPARの容量がどのように変化するかを理解します。システム全体のレベルおよび個々のLPARレベルで利用可能な追加容量を示すことで、新しいプロセッサーへのアップグレードの効果を視覚化するのに役立ちます。