IBM® Z Anomaly Analyticsは、インテリジェントな異常検知機能を提供し、企業環境における運用上の問題をプロアクティブに特定するソフトウェアです。
IBM Z Anomaly Analyticsは、過去のIBM Zのログとメトリクス・データを使用して、通常の運用動作のモデルを構築します。 そして、リアルタイムのデータをモデルに照らしてスコアリングし、異常な挙動を検知してIT運用担当者に警告します。
今日のデジタル環境では、主要なサービスとアプリケーションを常に利用できるようにする必要があります。IBM Zを含むハイブリッド・アプリケーションを使用している企業にとって、コストの上昇、スキル不足、ユーザー・パターンの変化により、ハイブリッド・アプリケーションに関する問題の根本原因を検知し、特定することがますます複雑になっています。
Z Anomaly Analyticsの変更点と機能の概要
Db2®、CICS®、MQ®、IMS®、z/OS®、IBM Zなどの複数のIBM Zサブシステムにまたがる環境の通常運用モデルを構築します。
リアルタイムの運用データを通常運用のモデルと比較して分析し、異常な動作を検知し、重要でないデータをフィルタリングして、特定の時間間隔に進めたり、巻き戻したり、ズームしたりします。
ビジネスの中断につながる可能性のあるインシデントを事前に特定するために、IT運用担当者は異常な動作に関する通知を受け取ります。
トポロジー・コンテキストで異常な動作の詳細を取得して、異常なアクティビティーを迅速に分離し、その影響を解釈します。
IBM® Cloud Pak for Watson AIOpsと統合すると、異常イベントとトポロジーを企業イベントとデータと相関させることで、ハイブリッド・アプリケーションの影響を把握し、インシデントの迅速な解決が可能になります。
z/OS System Management Facility（SMF）レコード・タイプのメトリクス・データと、IBM IMSログ・レコード・タイプのログ・データの異常を検出します。
ログが通常のメッセージ頻度、発生パターン、または順序のパターンから逸脱している場合、それは異常を示します。付属のProblem Insightsサーバーは、メトリクス・ベースの異常とともに、メッセージ・ベースの異常を可視化します。 ユーザーは、トリガーされた異常の詳細を素早く調べ、その潜在的な影響を判断することができます。
ディスカバーされたトポロジー・サービスは、ユーザーがz/OSサブシステムおよびアプリケーション全体の異常アクティビティーを迅速に視覚化し、相関付けるのに役立ちます。IBM ZのイベントとトポロジーがWatson AIOpsのために使用される場合、IBM Cloud Pakはそれらを企業の他の部分からのイベントと相関させます。 これにより、ユーザーはハイブリッド・アプリケーション全体で、インシデントの影響と運用上の問題の根本原因を迅速に判断することができます。
IBM Z Anomaly Analyticsのコンポーネント間のデータ・フローを説明します。
z/OSシステムからIT運用データにアクセスするためのインフラストラクチャーを提供します。
z/OSシステム・ログ・データの異常を検出します。
レコードのタイプからメトリック・データの異常を検出します。
IT環境における一連の潜在的な問題に関する洞察を提供します。