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エンドツーエンドのAIガバナンスは拡張性に不可欠です。watsonx.governanceのツールキットは、既存のシステムとシームレスに統合し、責任あるAIのワークフローを自動化および高速化して、時間の節約、コストの削減、規制への準拠に役立ちます。また、ハイブリッドクラウド全体で、適切な場所にAIを導入できるというメリットをもたらします。
お客様のビジネス全体でAIをどのように拡張しますか。リスクは何ですか。データはどこで取得していますか。どのモデルを使用していますか。watsonx.governanceには、これらすべての答えがあります。
リスク評価指標を提供する自動化ツールを活用して、脅威に備え、セキュリティーの脆弱性や構成の不具合を発見します。
AIの進化とともに法規制も変化
法規制の変更を特定し、それを強制力のあるポリシーに変換するプロセスを自動化するツールを使用して、コンプライアンスを簡素化します。
適切なユースケースの選択から、モデル（IBMモデルやOpenAI、Amazon SageMakerなどのサード・パーティー・モデル）の開発、導入、監視、置換まで、エンドツーエンドのAIガバナンスを自動化し、拡張します。
ビジネスのどこでAIを導入するかに関係なく、強力で拡張性の高いガバナンスが重要です。
テニスの全米オープンは、watsonx.governanceを使用してトーナメント・データからバイアスを取り除き、コートの公平性を71％から82％に向上させました。
企業経営のコンサルティング会社であるDeloitte社は、コンプライアンス、リスク、ライフサイクル・ガバナンスなど、AIガバナンスのさまざまな側面に対処するためにwatsonx.governanceを活用しています。
技術系コンサルティング会社のTech Mahindra社は、watsonx.governanceとTechM amplifAIを組み合わせて、顧客が生成AIをビジネス全体に拡張できるよう支援しました。
IBM Office of Privacy and Responsible Technologyは、IBMの機械学習モデルのグローバルなプライバシーとAIコンプライアンス・タスクの簡素化と自動化を支援します。