IBM® watsonx.dataで、あらゆる場所に存在するデータすべてを使用して、次の方法で人工知能（AI）と分析を拡張できます。
主要なパフォーマンスのアップデート、既存のデータを活用するための新しい統合、AI用のデータを管理、提供するための機能の強化
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ストレージと分析環境に数分で接続し、クラウドとオンプレミス環境全体で共有メタデータ層を使用して、単一のエントリー・ポイント経由ですべてのデータにアクセスできます。
ご希望のAIモデルとアプリケーション用にデータを効率的に統合、管理、準備します。信頼できるデータでAIを強化できます。
複数のクエリー・エンジンとストレージ層にわたるワークロードの最適化により、データウェアハウスのコストを最大で50％削減し、適切なワークロードと適切なエンジンを組み合わせます。1
データウェアハウスのパフォーマンスとデータレイクの柔軟性を組み合わせて、今日の複雑なデータ環境の課題に対処し、AIを拡張します。 適切なワークロードに適切なエンジンを適切なコストで選択することで、データウェアハウスのワークロードを最適化し、非効率なデータレイクをウェアハウスと同等のパフォーマンス、セキュリティー、ガバナンスでモダナイズします。
「watsonx.dataがArgosに統合されたことで、私たちのプラットフォームは飛躍的にパワーアップし、顧客体験が大幅に簡素化され、向上しました」
— Dominik Regner氏、Cogniware社、Sales Manager
「IBM watsonx.dataは、データ駆動型エンタープライズ向けの次世代レイクハウス・アーキテクチャーを実現します。watsonx.dataの機能は、企業がストレージ・コストを削減し、コンピュートを最適化すると同時に、データ・エンジニアリングと分析（AI/ML）のあらゆるニーズをサポートするために、個別のシステム間でのシームレスなデータ管理機能の確保に役立つと確信しています。」
—Ashish Baghel氏、NuoData社およびNucleusTeq社、CEO兼創業者
「組織は、次世代の堅固なAIとMLモデルを開発する際に、データへのアクセス性とパフォーマンスで苦労しています。watsonx.dataと連携することで、オンプレミスでもエッジでも、クライアントのデータへの接続を加速し、ハイブリッドクラウド環境全体のすべてのデータにアクセスして、信頼できるインサイトを迅速に得ることができます。」
—Chris Cochran氏、WANdisco社、VP Alliances
*2023年公表の定価をwatsonx.dataのVPC時間で正規化し、複数の主要クラウド・データウェアハウス・ベンダーと比較した場合。節約額は、構成、ワークロード、ベンダーによって異なる場合があります。
IBMの計画、方向性、意図に関するステートメントは、IBMの独自の裁量により、予告なく変更または撤回される場合があります。詳しくは料金体系 をご覧ください。ソフトウェアの料金体系で特に明記がない限り、すべての機能、性能、潜在的な更新は、SaaSのみを対象とします。IBMは、SaaSとソフトウェアの機能や性能が同じであることを表明するものではありません。