IBM watsonxモデル は、エンタープライズ向けに設計され、ビジネス分野とユースケースに合わせて最適化されています。AIスタジオであるIBM® watsonx.aiを通じて、IBMが開発した費用対効果の高いエンタープライズ・グレードの基盤モデル、オープンソース・モデル、およびサードパーティーのプロバイダーが供給するモデルを使用可能にすることで、お客様やパートナーが人工知能（AI）を最小限のリスクで、より迅速に拡張して運用できるように支援します。ワークロードが存在する場所に、オンプレミスとハイブリッドクラウドのいずれの環境にもAIモデルをデプロイできます。
IBMは、エンタープライズ・グレードの基盤モデルを提供するために、差別化されたアプローチを採用しています。
- オープン：クラス最高のIBM製モデルと実績のあるオープンソース・モデルを、watsonxの基盤モデル・ライブラリーに組み込みます。
- 信頼：エンタープライズ・グレードの透明性、ガバナンス、パフォーマンスを必要とするアプリケーションのために、信頼され、管理されたデータでモデルをトレーニングします。
- 対象：エンタープライズ向けに設計され、対象とするビジネス分野やユースケース用に最適化されています。
- エンパワーメント：競争力のある価格モデルから選択でき、お客様固有のビジネス・ニーズとリスク・プロファイルに最適なAIを構築できます。
IBM watsonx基盤モデル・ライブラリーでは、企業独自モデル、オープンソース・モデル、サード・パーティー・モデルのライブラリーから、貴社のビジネス・ニーズや地域の利益、リスク・プロファイルに最も適したモデルを柔軟に選択できます。
IBM Graniteは、デコーダーのみのTransformerアーキテクチャーに基づく大規模な言語基盤モデルの主力シリーズです。 Graniteの言語モデルは、インターネット、教育機関、各種規定、法律、金融にまたがり信頼性の高いエンタープライズ・データでトレーニングされています。
これらのモデルは、コンテンツの生成、要約、分類、インサイトの抽出、検索拡張生成（RAG）などの一般的なユースケース全体で一貫したパフォーマンスの向上を実現します。
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Graniteモデルのトレーニング方法やデータ・ソースの使用方法をご覧ください
エンタープライズ関連のコンテンツに基づいてトレーニングされたIBM Graniteは、IBM AI倫理規定および最高プライバシー責任者により定義および強制される厳格なデータ ・ガバナンス、規制およびリスク基準を満たしています。
金融など対象となるエンタープライズのビジネス分野や、チャットの微調整機能やモデル調整機能を通じて達成されるRAGなどのユースケースに対する精度が向上しました。
インフラストラクチャー要件が少なく、IP補償があり、モデルのカスタマイズやアプリケーション統合のための使いやすいツールキットを備えており、競争力のある価格モデルで提供しています。
貴社のニーズに最適な生成基盤モデルを選択してください。用途に適したモデルの候補を選択したら、プロンプト・エンジニアリング手法を使用してモデルを体系的にテストし、どのモデルが一貫して望ましい成果を返すかを確認します。
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IBM
日本語のQ&A、要約、分類、生成、抽出、翻訳、検索拡張生成タスクをサポートします。
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IBM
Q&A、要約、分類、生成、抽出、RAGタスクをサポートします。
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IBM
Q&A、要約、分類、生成、抽出、RAGタスクをサポートします。
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IBM
Q&A、要約、分類、生成、抽出、翻訳、RAGタスクをフランス語、ドイツ語、ポルトガル語、スペイン語、英語でサポートします。
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メタ
Q&A、要約、分類、生成、抽出、RAGタスクをサポートします。
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メタ
Q&A、要約、分類、生成、抽出、RAGタスクをサポートします。 迅速なチューニングが可能です。
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メタ
自然言語プロンプトからコードを生成および翻訳することによる、コードに適したタスク固有モデルです。
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Mistral AI
Q&A、要約、分類、生成、抽出、RAG、コード生成タスクをサポートします。
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IBM
Q&A、要約、分類、生成、抽出、翻訳、RAGタスクを日本語でサポートします。
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Q&A、要約、分類、生成、抽出、RAGタスクをサポートします。 プロンプト・チューニングでご利用いただけます。
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Q&A、要約、分類、生成、抽出、RAGタスクをサポートします。
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Q&A、要約、分類、生成、抽出、RAGタスクをサポートします。
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ELYZA
Q&A、要約、RAG、分類、生成、抽出、翻訳タスクをサポートします。
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BigScience
Q&A、要約、分類、生成タスクをサポートします。
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AIモデルの知的財産保護
IBMは、責任を持って企業全体のイノベーションを推進するAIモデルの作成、展開、活用を重要視しています。IBMのAIとデータのプラットフォームwatsonxには、基盤モデルと生成AIを構築およびテストするためのエンドツーエンドのプロセスがあります。IBMが開発したモデルの場合、モデルが学習する前に、重複を検索して削除し、URL不許可リスト、不快なコンテンツと文書の品質のフィルター、文の分割、およびトークン化技術を採用します。データの学習プロセスでは、モデル出力のずれを防止し、教師ありの微調整を使用して、より適切な指示への追従を可能にし、モデルを使用してプロンプト・エンジニアリングによって企業タスクを完了できるようにします。IBMは、他のモダリティー、業界固有のコンテンツ、学習用の追加データの注釈など、さまざまな方向でGraniteモデルの開発を継続するとともに、IBMが開発したモデルに対して定期的かつ継続的なデータ保護措置を導入しています。
生成AIテクノロジーの状況が急速に変化していることを考慮すると、エンドツーエンドのプロセスは継続的に進化し、改善されることが期待されます。 IBMは、基盤モデルの開発とテストに厳格に取り組んでいることの証として、IBMのハードウェア製品とソフトウェア製品に提供しているものと同様に、IBMが開発したモデルに対して標準の契約上の知的財産補償を提供しています。さらに、他の一部の大規模言語モデルのプロバイダーとは異なり、補償に関するIBMの標準的なアプローチに一貫して、IBMは、IBMが開発したモデルを顧客が使用する場合、顧客にIBMを補償することを要求しません。また、IBMの補償義務に対するアプローチと一致して、IBMは、IBMが開発したモデルに対する補償責任に上限を設けません。
現在これらの規定下にあるwatsonxモデルは次のとおりです。
（1）エンコーダー専用モデルのSlateファミリー
（2）デコーダー専用モデルのGraniteファミリー
脚注
推論料金は1,000トークン（1リソース単位）当たりの金額です。入力トークンと完了トークンは同じ料金です。1,000トークンは通常、約750ワードです。
すべてのモデルがすべての地域で利用できるわけではありません。詳細については、資料をご参照ください。
コンテキストの長さはトークンで表されます。
IBMの計画、方向性、意図は、IBMの裁量により、予告なく変更または撤回される場合があります。詳しくは料金体系をご覧ください。ソフトウェアの料金体系で特に明記がない限り、すべての機能、性能、潜在的な更新は、SaaSのみを対象とします。IBMは、SaaSとソフトウェアの機能や性能が同じであることを表明するものではありません。