• リソースの使用状況を分析し、十分に活用されていないリソースを特定し、適切な規模のアクションを生成することにより、コスト削減の機会や必要な投資を特定 

• 既存の予約、削減計画、確約利用割引を最大限に活用し、割引適用範囲を拡大する機会を特定

• 「もしも」の計画シナリオを通じてコストのモデル化および最適化をすることで、迅速なリリースサイクルをサポート

• アプリケーションとインフラストラクチャー間の相互依存関係を把握してボトルネックを積極的に特定し、最適化アクションを行ってパフォーマンスを向上させ、コストを削減

• 自己最適化を自動化してリソース競合の問題を排除し、トラブルシューティングや問題への対応作業からチームを解放 

• ワークロードの需要に合わせてリソース割り当てをリアルタイムで動的に調整し、パフォーマンスを維持しながら過小利用やオーバープロビジョニングを排除 

• Turbonomicの単一インスタンス内で、独自のデータセンターからAWS、Azure、Google Cloud まで、パブリック、プライベート、ハイブリッド、マルチクラウド全体を最適化

• Turbonomicのサプライチェーン抽象化機能を通じて、クラウドに特化した多様なチームによる複数の技術スタックの管理が可能に

• ベンダーに依存しない姿勢を採用してビジネス需要に応えるスピードで運用

• Turbonomicはシームレスかつエージェントレスでクラウド・プロバイダーと統合し、クラウドコストを最適化してアプリケーションのパフォーマンスを保証 
  • AWS
  • Azure
  • Google Cloud Platform（GCP）

TurbonomicのAI搭載ソフトウェアは、アプリケーションへの需要とインフラストラクチャーからの供給を動的に一致させる、ハイブリッドクラウドのコスト最適化処理を継続的に行います。これにより、アプリケーションに必要なものを最小限のコストで提供できます。IBMの分析エンジンは、アプリケーションからプラットフォーム、ハードウェアに至るまで、フルスタック全体にわたるリソースのニーズと依存関係を考慮しているため、これらのアクションによってパフォーマンスが危険にさらされることはありません。

Turbonomicソフトウェアが提供する自動化された拡張性の高いソリューションにより、クラウド利用の効率を高め、コスト分析を改善し、クラウド予算の価値を最大化できます。

Turbonomicの分析分析エンジンは、パブリッククラウド・プロバイダーとの交渉レートを自動的に取り込み、表示します。次に、特定の予約済みインスタンスの購入およびスケーリング・アクションが生成されるため、既存のRIの在庫を最大限に活用し、予約からインスタンスまでの適用範囲を最大化できます。

Turbonomicは、ハイブリッドクラウドのコスト最適化アクションをパイプライン、プロセス、ワークフローに統合することを可能にします。Turbonomicプラットフォームを使用すると、自動化を簡単に実行し、持続的な成果をすぐに上げることができます。