フル機能のSPSSトライアル版でAdvanced Statisticsを試す
IBM® SPSS Advanced Statisticsは、データからより深い洞察を得るための包括的な単変量および多変量解析ツール群を提供します。たとえば、以下のような機能が含まれます。
- 一般線形モデル（GLM）や一般化線形モデル（GENLIN）などの高度な手法により、連続データと分類的データの両方を高精度で分析することが可能になります。
- 一般化線形混合モデル（GENLINMIXED）は階層データまたは反復測定データの分析に有用で、Cox回帰は生存分析とイベントまでの時間モデリングにおいて、堅牢な機能を提供します。
- これらの高度な手法により、複雑な関係性探り精度の高い統計分析結果を提供するうえで必要となる柔軟性と信頼性が得られます。
このモジュールは、従来型ライセンスで使用するSPSS Standardエディションに含まれているほか、サブスクリプションプランでは、IBM® SPSS Custom TablesおよびIBM SPSS Advanced Statisticsのアドオンの一部として利用できます。
従属変数と独立変数のセットとの関係を説明します。柔軟な設計とコントラスト・オプションを適用して、手段と不一致を推定し、テストして手段を予測します。分類的予測子と連続予測子をミックス・アンド・マッチさせて、モデルを構築します。非線形の結果を予測する際は、線形混合モデルを使用することでより高い精度が得られます。分割プロット設計、固定効果共分散を用いたマルチレベル・モデル。ランダム化完全ブロック設計など、多数のモデルを定式化します。
正規分布の従属変数を持つクラシックな線形モデル、2進データに対するロジスティック・モデルおよびプロビット・モデル、カウント・データに対する対数線形モデル、さらにその他のさまざまな非標準回帰型モデルを含む、統一的なフレームワークを提供します。順序回帰、ツイーディ回帰、ポアソン回帰、ガンマ回帰、負の二項回帰など、多くの一般的な統計モデルを適用します。
相関関係と非定数変動性を示すデータの手段、不一致、共分散をモデル化します。分割プロット設計、固定効果共分散を用いたマルチレベル・モデル。ランダム化完全ブロック設計など、多数のモデルを定式化します。11 種類の非空間共分散タイプから選択します。ケースごとに区間が異なる場合、またはその両方があるような繰り返し測定の回数が異なる状態など、繰り返し測定データの精度を向上させます。
一般化線形モデルを拡張して、相関のある水平データとクラスター化データに対応します。対象者内の相関関係をモデル化します。
サーベイ・データ、企業データベース、Webからダウンロードしたデータなど、事実上あらゆる種類のデータセットにアクセスし、管理、分析します。順序値を使用してGLMMプロシージャーを実行すると、お客様満足度が低、中、高のいずれのカテゴリーに分類されるかなど、非線形の結果を予測する際に、より正確なモデルを構築できます。
部位の障害、死亡率、生存率などの終末期の事象を理解するための、柔軟で包括的な一連の手法から選択します。カプラン・マイヤー推定を使用して、イベントまでの時間を測定します。コックス回帰を選択して、従属変数として応答時間または応答期間を使用して比例ハザード回帰を実行します。
- オンプレミスの場合：Premiumエディションを購入します。
- サブスクリプション・プランの場合：Custom TablesとAdvanced Statisticsアドオンを購入します。
- プロセッサー：2 GHz以上
- ディスプレイ：1024*768以上
- メモリ：4 GBのRAMが必要、8 GB以上のRAMを推奨
- ディスク・スペース：2GB以上