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Bootstrapping
IBM SPSS Bootstrappingモジュールを使用すると、モデルの安定度をテストするための手法であるブートストラップが簡単になります。オリジナル・サンプルからの置換物で再サンプリングすることにより、推定量のサンプリング分布を推定します。平均、中央値、比率、オッズ比、相関係数、回帰係数などの母集団パラメーターの標準エラーと信頼区間を推定します。ブートストラップ・サンプルの数をコントロールし、乱数シードを設定し、単純なメソッドと層別メソッドのどちらが適切かを示します。
このモジュールは、オンプレミスおよびサブスクリプション プランのSPSS Statistics Baseエディションに付属します。
SPSS Bootstrappingがビジネス・ニーズをどのようにサポートできるかについて話し合う時間をスケジュールしてください。
平均、中央値、比率、オッズ比、相関係数、回帰係数などの母集団パラメーターの標準エラーと信頼区間を推定することができます。
IBM SPSS Statisticsプロダクト・ファミリ全体で見られる分析モデルとプロシージャー (記述、手段、クロス集計、相関、回帰などを含む) の安定度をテストします。
サンプル数を上方または下方に変更することができます。デフォルトの設定は 1,000 サンプルです。
リサンプリングを通じて、SPSS Bootstrappingはデータ・セットの何千もの代替バージョンを作成し、母集団に存在する可能性のあるものをより正確に表示できます。