AI時代のインテリジェントなデータ・カタログ
ガバナンス、品質、セキュリティーの強化
手作業のプロセス、データ・リテラシーの低さ、増大するデータ量は、データとAIの取り組みの妨げとなります。データ・カタログ・ツールを使用したDataOpsの実践により、高品質で信頼できる企業データを提供し、コラボレーションを促進することで、俊敏性とスピードを高めることができます。
データが使用されるビジネスのコンテクストに合わせてデータを解釈します。あらゆる場所にある何百万もの資産のデータ品質を検出して評価できます。
データ・プライバシーを有効にし、データの使用方法と処理方法を規定するデータ・ポリシーを定義します。
IBM watsonx.data内で強制できる機密データ・ポリシーの中央ハブとして使用する方法をご覧ください。
データ市民に質の高いデータへの迅速なアクセスを提供します。洞察を共有し、信頼できるデータへのアウェアネスを高めることで、収益化を推進します。AI向けにデータをデプロイすることで、コストを削減し、価値実現までの時間を加速させます。
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データ・プロダクト・マーケットプレイスのText2SQLを使用してデータ・アクセスを簡素化します。
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IBMがAI搭載のインテリジェント検索とデータ・インテリジェンス・アシスタントを使用して、データ検出、アクセス、管理を再構築している方法はこちら。
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IBM watsonx.data intelligenceが生成AIを使用してデータ・ガバナンスを簡素化し、データ・アクセスを改善する方法をご覧ください。
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IBMがデータ品質を自動化し、リネージュを追跡して、信頼できるコンプライアンスに準拠したデータを確保する方法をご覧ください。
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参考情報
電子書籍『Data governance for data-driven organizations（データ駆動型組織のためのデータ・ガバナンス）』を読み、信頼性の高いガバナンスが分析の成功をどのように加速させるかをご確認ください。
電子書籍を読む
データとAIガバナンスがどのように連携して、コンプライアンスを強化し、イノベーションを促進するかをご覧ください。
ブログを読む
IBMが、Gartner® Magic Quadrant™ for Data and Analytics Platform部門のリーダーとして選出された理由をご覧ください。
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「CODB Report 2025」をレビューして、ガバナンスおよびカタログ戦略を形成する市場のインサイトをご確認ください。
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免責事項
* 示されている例は、説明のみを目的としたものです。実際の結果はお客様の構成や条件により異なるため、一般的に期待される結果を提供するものではありません。