組織全体で何千ものイベントが発生すると、生成されるデータ量も急激に増加します。お客様のビジネスがこれらの継続的な情報の流れを利用し、異なるイベント間の点を結び、新しい傾向、顧客に関する問題、または競合上の脅威を発生時に検出できたらと想像してみてください。
IBM Event Automationは、完全に構成可能なソリューションであり、企業が歩むべき道程のどの段階にいても、イベント・ドリブンの取り組みを実現し、加速できるように支援します。イベント・ストリーム、イベント・エンドポイント管理、イベント処理機能は、イベントの価値を引き出すためのイベント・ドリブン・アーキテクチャーの基盤作りを支援します。
- ビジネス・チームとITチームは、直感的で使いやすいオーサリング・キャンバスでビジネス・シナリオを定義し、リアルタイムで行動できるようにします。
- ITチームによって、イベントへのセルフサービス・アクセスが提供され、コントロールとガバナンスを維持しながら、共有と再使用を促進できます。
- エンタープライズ・アーキテクトは、完全に構成可能で全社的なKafkaベースのアーキテクチャーを構築できます。
強化されたイベント駆動型アーキテクチャーのためのIBM MQとApache Kafkaのシームレスな統合
リアルタイムの洞察をもたらす最強の組み合わせ
事後対応ではなく、事前対応できるようにします。ビジネス内の主要顧客の機会、問題、または潜在的な脅威を明確にし、それらが発生するたびに特定します。 よりインテリジェントなアクションを有効にし、最も重要なときにオートメーションが発動できるようにします。
変化する市場力学や事業運営に影響を与える外部要因に迅速に適応します。 需要、コスト、その他の混乱のレベルの変化を特定し、業務をリアルタイムで回復して最適化できるようにします。
ハイブリッドのKafkaデプロイメントでビジネス固有のニーズに応えます。 IBM Event Automationのイベント・ストリーム機能を使用するか、強化された検出機能とイベント処理機能でKafkaへの既存投資からのリターンを増やします。
ビジネス・シナリオを素早く明確化して、結果をリアルタイムで検出して確認します。 IBM Event Automationの直感的なユーザー・エクスペリエンスで、必要に応じて反復および調整を行います。
機能
IBM Event Automationのイベント・ストリーム機能は、オープンソースの分散型イベント・ストリーミング・プラットフォームであるエンタープライズ・グレードのApache Kafka上に構築されています。
IBM Event Automation のイベント・エンドポイント管理機能を使用すると、オープンソースの AsyncAPI 仕様に従ってイベント・ソースを簡単に記述および文書化できます。
IBM Event Automationのイベント処理機能により、技術ユーザーとビジネス・ユーザーの両方が、直感的なコード不要のオーサリング・キャンバスで Apache Flinkを利用してストリーム処理を行うことができます。
ビジネス全体の流れをリアルタイムで把握できます。 過去の分析と実際の支出パターンを組み合わせることで、より詳細なプロフィールを作成し、潜在的な脅威や新たな顧客機会を迅速に発見することができます。
ビジネス・チャネル全体の在庫レベルの変化をリアルタイムで監視し、どの高収益商品やベストセラーの在庫が不足しているかに基づいて、最適な出荷量を自動的にトリガーします。
過去の傾向に基づいてリアルタイムの使用状況とアクティビティのパターンを評価し、新しい異常を迅速に検出し、疑わしい傾向が発生すると迅速にアラートを発行します。
顧客の行動を深く理解し、実店舗とオンラインの両方の活動を統合して、購入額の増加や買い物離脱の防止のため、情報に基づくリアルタイムのオファーを生成します。
機器および製品データからリアルタイムでインサイトを引き出し、リスク要因と品質の問題をリアルタイムで検出し、潜在的な故障や障害を予測して対処できるようにします。
事業の収益に影響を与える主要原材料の価格変動をリアルタイムで検出します。 入手可能な最低価格に合わせて迅速に再交渉することでコストを低く抑え、潜在的収益を最大化します。
AsyncAPI規格がどのようにしてKafkaトピックの記述と文書化を可能にしているかをご覧ください。
IBM Event Automationがビジネスでどのようにイベントを機能させることができるかについて詳しくご覧ください。
イベント・ドリブン・ソリューションの概念と価値について説明します。
イベント駆動型ビジネスに移行するための課題と、すべての企業がそれらを克服するために必要な3つの主な機能について理解を深めます。