再生可能エネルギーの生成は、天候とそれが風力発電や太陽光発電に与える影響を確実に予測できるかどうかにかかっています。IBM® Environmental Intelligence Suiteはデータと高度な分析を活用し、電力会社が発電およびエネルギー管理のスケジュールをより効果的かつ効率的に計画できるようにします。
また、送電線を脅かす植生の成長を監視し、モデル化することで、電力会社が消費者に電力を供給するための設備資産を維持、管理します。高度でカスタマイズ可能なアラートを備えたIBM® Vegetation Managementソリューションは、停電が発生する前に電力会社が送電線を保守、修理するために役立ちます。
高度な気象モデルに基づいて再生可能エネルギーの出力を正確に推定し、推定値をほぼリアルタイムのデータと比較して差分を測定します。信頼できるエネルギー予測を使用して主導権を握り、迅速な意思決定を行います。
過去の気象記録とリアルタイムの状況をモデル化して、風アラートを設定し、エネルギー・システムの作業指示を安全かつ積極的にスケジュールします。
対象地域全体の植生の現状を把握し、カスタマイズされた評価指標に基づいて剪定スケジュールの優先順位を決定します。
気候変動の影響と急速なキャパシティーの増加により、世界中の多くの場所で再生可能エネルギー発電の予測が困難になっています。IBM® Renewables Forecasting Platformが、高度な分析、LoTセンサー、先進の気象データを使用して、風力発電所や太陽光発電所の高精度なエネルギー生産予測をどのように生成するかをご覧ください。
IBMとTexas A&M AgriLife社はともに取り組み、農家が水の使用量に関するインサイトを得ることで、作物の収穫量を増やし、経済的および環境的コストを削減できるように支援しています。
Plan21 FoundationとIBMは、ラテンアメリカの小規模農家がより持続可能かつ生産的に作物を管理できるよう支援することで、世界の食料安全保障を改善します。
Shell社とIBMは、鉱山業における優れた運用、安全性、そして持続可能性を通じた脱炭素化を可能にするデジタル・プラットフォーム「OREN」の構築が最善策の1つであると結論付けました。
アエロメヒコ航空とIBMは、乗客の安全を最優先に位置づけています。メキシコ国内および世界各地の100を超える路線の地理空間データを使用し、情報に基づいた気候リスク分析を行っています。