Databricks Sparkの統合
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線で結ばれた幾何学的図形

Sparkの継続的な可観測性と監視を実現するため、IBM DatabandはSparkのワークロードを通じてDatabricksをシームレスに統合

IBM® Databandは、より広範なパイプラインの中でSparkの可観測性を実現するため、早期にデータ・インシデントを検出し、より迅速に解決できます。

Databandは、ジョブ・メトリックなどのSparkに特有のメタデータや、PythonとScala/Java SparkアプリケーションのSpark実行ログを収集します。これには、watsonx.data、EMR、Databricks、DataprocにおけるSparkデプロイメントの高度な追跡機能が含まれます。

ユースケース 早期のアラート

Sparkの実行やデータ品質インシデントに関するリアルタイムのアラートを受信します。

不測の事態の排除

さまざまなSparkプロセスの履歴の傾向を確認して、異常やインシデントを検出します。

360度の影響分析

Databandのランタイム・インシデントのリネージュを使用して、Sparkの実行がダウンストリーム・データにどのような影響を与えるかを確認します。

次のステップ

IBM Databandでプロアクティブなデータの可観測性を今すぐ実装することで、データの健全性の問題が発生したことをユーザーより先に把握できます。

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