組織がサイロ化すると、異種ソース・システムからコスト効率の高い方法でデータを共有することができなくなります。
データへの要求を管理する現在のアプローチでは、データを手動で変換して提供する必要がありますが、これには時間がかかり、増大するデータへの要求に対する組織の対応力が妨げられる可能性があります。
IBM Data Product Hubは、組織全体にわたってデータ共有を簡素化し、データ・コンシューマーへのデータ・プロダクトの提供を自動化します。異種ソース・システムに接続することでサイロを解消し、データがどこにあるかに関係なく、再利用可能なデータ・プロダクトのオンボーディングを簡素化します。
組織はデータ・ライフサイクル管理機能を獲得し、製品としてのデータを管理し、目的に合ったデータおよび分析プロダクトをコスト効率よくデータ・コンシューマーに提供できるようになります。
IBMは、2024年のGartner® Magic Quadrant™ for Augmented Data Quality Solutionsのリーダーに選ばれました
信頼できるデータ・マーケットプレイスを通じて、ユースケースに合わせて厳選された適切なデータ・プロダクトを見つけてアクセスできます。
データレイクハウスやデータ・カタログなど、異種ソース・システムから取得したデータと分析製品の大規模な共有を実現できます。
ガバナンス・メカニズムを組み込むことで、データ・プロダクトをあらゆるユースケースで、規則に準拠した方法で確実に共有および使用できるようにします。
データ・コンシューマーの好みやユースケースに基づいて、ファイルやアプリケーション・プログラミング・インターフェース（API）などの方法を使用してデータ・プロダクトの提供を自動化することで、データへの要求の履行を加速します。
ライフサイクル全体にわたってデータを製品として管理することで、データ・プロダクトをパッケージ化、共有、使用する方法を効率化します。
データ利用者が複数のユースケースにわたって迅速に使用できるデータ・プロダクトを作成および厳選して、重複した作業を最小限に抑え、コストを削減します。
Data Product Hubをクラウドに効率的に導入、シームレスに拡張できます。
IBM Data Product Hubソフトウェアをオンプレミスに導入して、データのセキュリティー、制御、アクセシビリティを確保しましょう。
IBM Data Product Hubを使用してデータを製品として管理し、効率的にデータを共有する方法をご紹介します。
分析レポートを読んで、データ・プロダクトに関する主要な傾向とデータ交換プラットフォームのメリットをご確認ください。
IBMが2024年Gartner Magic Quadrant for Augmented Data Quality Solutionsでリーダーに選出された理由をご覧ください。