公正で透明性の高い承認プロセスを実行します。アラートを活用して監視することで、リスクを未然に検知し、不正確、不公平、または偏った判断を回避します。ファクトシートを活用して、モデルのメタデータの取得と文書化を自動化し、与信判断に役立てます。

有害コンテンツ、個人情報、本題から外れた会話に関する危険信号がないかを監視し、応答が社会規範を逸脱している場合に警告を発します。ダッシュボードとカスタマイズ可能なワークフローを通じて、財務、人事、調達にわたる業務プロセスのアウトソーシング活動をサポートします。

サプライチェーン内の透明性と説明責任を促進します。システム内の潜在的なバイアスやエラーを事前に検知し、軽減するだけではなく、物流の最適化、サイクルの短縮、エネルギー消費量の削減を実現します。

「watsonx.governanceを活用した、EY.ai Confidence Index メソドロジーまたはソリューションは、基盤となるAIソリューションまたはモデルの実証的かつ定量的な評価を通じて、ソリューションを構成するデータやモデル、プロセス、テクノロジーに対する信頼を高めることで、顧客のリスクを測定・管理・低減する能力を強化しています」

— EY社Global FS Risk Technology Lead、Lead Risk Consulting Canada、Co-Lead Global Responsible AI、Mario Schlener氏

私たちは、異種の要素で構成されるツール、アプリケーション、ワークフローをまとめて管理したいという顧客のニーズを理解しています。IBMのオープン・アプローチと新しいwatsonx.governanceの機能、TechM amplifAI製品を活用することで、顧客がビジネスにおける生成AIの可能性を最大限に広げて、実現することを支援できると確信しています」

— Hasit Trivedi氏、Tech Mahindra社、CTO Digital Technologies and Global Head AI

watsonx.governanceの機能を活用して、既存の規制要件と、AIライフサイクル管理に関する企業全体の基本要件の両方をサポートすることで、責任あるAIの責務を果たしたいと考えています」

— Per Falck Jensen氏、NTT DATA Business Solutions社、Vice President, Managing Director, Denmark Head of Sales Nordic Region