データの利用者が堅牢な検索方法とセマンティック・インテリジェンスを使用して、管理されたデータを迅速に検索、準備、使用できるようにします。
拡張可能なビジネス・グロッサリー、参照データ、分類をサポートするデータ・カタログにより、データの検出と一貫した解釈を向上します。
ワークフローを使用してデータ・ポリシー管理を簡素化し、規制順守に取り組み、監査の準備を促進し、顧客の信頼を維持します。
PIIなどの機密データを特定し、IBMプラットフォーム内外の主要なエンドポイント全体にデータ・アクセス制御を動的に適用します。
データをプロファイル、クレンジング、モニタリング、マッチングし、データ改善の自動化の機能を使用して、品質の問題に対処します。
IBM Watsonや同等のソフトウェアのインテリジェントな推奨に基づいて、企業全体から関連する資産を大規模に検索できます。
ビジネス・グロッサリーの分類と用語をデータ・カタログ内の資産に自動的に割り当てることで、データにコンテキストを付加します。
データ・プロファイルの作成を自動化してデータ品質スコアを割り当て、機械学習を活用したデータ品質のルールを通じてキュレーションを改善します。
アクティブなポリシー管理により、データを保護し、コンプライアンスを管理します。ワークフローを使用して、必要なレビュー、承認、公開のプロセスを作成します。
データ資産、ダッシュボード、機械学習モデルをデータ・カタログ内で整理し、高品質なデータへのセルフサービスによるアクセスを簡素化します。
データを自動的にマスクして保護する機能により、機密データを特定し、データのセキュリティーと保護を動的に強化します。
データ資産に対して自動化されたプライバシー・リスク評価を実施し、特定されたリスクの低減策を提案します。
データの出所と、データ系統を持つアプリケーションやデータ・ソース間でデータがどのように移動、変換、消費されるかを可視化します。
自動化されたデータ照合とエンティティー解決のためのマスター・データ管理により、データ・ソース間の関係を検索、照合、特定します。
データ・ガバナンス・ツールを使用して、アジャイルな方法でデータを収集、クレンジング、保護します。
異種データ資産のためのデータ・ガバナンスの枠組みを確立しました。
AIが海洋ゴミを追跡して削減できるよう、クリーンで管理されたデータへのアクセスを合理化します。
有効なメタデータ管理とポリシー管理によるデータ・カタログを使用して、ビジネスに適したデータをAIや分析に活用します。
データ統合のための汎用照会エンジンを使用して、異なるデータ環境全体で分散照会と仮想化照会を実行します。
スムーズな標準化されたプライバシー・リスク評価をサポートするアドオンを購入して、データ・プライバシー・リスク分析を自動化します。
さまざまなデータ・ソースからのデータ・セットを統合し、機械学習（ML）を活用したマスター・データ管理でエンティティーの360度ビューを提供します。
IBM Cloud Pak for Dataバージョン4.8が利用可能になりました。新機能をご確認ください。
IBMが2022年Gartner Magic Quadrant for Data Quality Solutionsのリーダーとして選出された理由をご覧ください。
IBMがデータ・ガバナンスとプライバシーによって、エンタープライズ・データ・ファブリック・ソリューションのリーダーに選出された理由をご覧ください。
データ・ガバナンス・プログラムを構築するためのベスト・プラクティスと、データ・ガバナンス・ツールの重要な機能を学ぶWebセミナーをご覧ください。
ビジネスの優位性を高めるデータ管理とデータ・ガバナンス戦略を設計、実装するための戦略的手段を学びます。
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