お客様の同僚や競合他社は、ESG対策に基づいて行動することがビジネスにとって良いことであることを知っています。大量のデータと研究がそれを証明しています。IBM Institute for Business Value 2023レポート「The ESG data conundrum」では、22業種の2,500人の経営幹部を対象に調査を実施しました。同レポートによると、ESGデータとケイパビリティー・リーダーは収益性を上回っている可能性が43%高く、52%がESGの取り組みが収益性に大きな影響を与えると答える可能性が高くなります。­­¹

ESGデータをビジネス価値を高めるための手段と見なすと、機会を生み出し、パフォーマンスを向上させる洞察が得られます。ただし、このレベルに到達した企業はごくわずかです。多くの組織は、ESGデータを戦略的に活用し、それを使用して革新と合理化の機会を特定するのではなく、差し迫ったコンプライアンス要求を満たすことのみに重点を置いています。ビジネス・リーダーは、より良い成果を提供するために、新しいレンズを通してESGの透明性を見る必要があります。

経営幹部は、イニシアチブに関する透明性のある情報を提供し、毎年の進捗状況の更新を共有することにより、サステナビリティーの物語を形作る絶好の機会を獲得できます。このアプローチは、個人が情報に基づいた選択を行うことを可能にし、責任ある企業との有意義なつながりを求める新世代の目的主導の消費者の間で忠誠心を育みます。

アプリを更新して環境への影響を減らし、サプライチェーンの循環性を向上させる場合でも、AIを使用してリソースの消費を最適化する場合でも、データ・ストラテジーはサステナビリティーの進歩をコンテキスト化し、収益を向上させることができます。

IBM® Consultingのグローバル・マネージング・パートナー・サステナビリティー・サービスおよびグローバル・ビジネス・トランスフォーメーションのJonathan Wrightは、「データは、ESGの要です。今こそ企業が行動を起こす時です。ESG計画を運用化することで、企業は、ESGの影響を日常的に改善できる情報に基づいたビジネス上の意思決定を行うことができるオペレーターの手に情報を渡すことができます。」と語っています。

組織がサステナビリティー・データを統合してコンテキスト化するのに役立つことに加えて、より良い意思決定を促進するために、データに浸透させるAIは、予測、最適化、異常検知、コンピューター・ビジョン、言語理解に役立ちます。

サステナビリティーの先駆者は、データ、オートメーション、インテリジェントなインフラストラクチャーを使用して、目標を日常業務に結び付けます。戦略的ロードマップが整ったら、計画の実装を開始し、目標に向けた進捗を加速できます。