IBMは、航空旅行、クルーズライン、鉄道、ホテル、貨物および物流業者を含む世界中の運輸会社や公共交通機関と連携し、AIによる技術革新と変革を実現しています。旅行・運輸組織は業界が持つ資産集約型でミッションクリティカルな性質を考慮し、パフォーマンスを向上させ、リスクを軽減するために、コア・ビジネス領域で生成AIと機械学習を模索しています。
人工知能は、保守、セキュリティー脅威の検知、データ分析といった確立された領域の強化と拡張に役立つことが分かっています。運輸分野に生成AIを利用すると、集中的なタスクに注力し、大規模なデータ・セットを分析し、複雑な文書を理解して得られたものからチームのための実行可能な知見を組み立てることができます。
AIは、幅広いユースケースで交通インフラにメリットをもたらします。
生成AIが航空業界をどのように変革できるかをご紹介します。これを安全に導入するための第一歩をご確認ください。
AI技術を活用することで、運用リソースの配備に関するより適切な意思決定を行い、ITOpsを迅速に解決し、運用KPIを向上させてコストを削減することができます。
オートメーション、クラウド、モバイルのソリューションでスムーズな顧客体験を提供します。
クラウドのトランスフォーメーションとモダナイゼーションにより、運輸会社は市場投入までの時間を短縮し、新しいテクノロジーを活用して長期的な成長を促進できます。
ビジネスのための強力で安全なプラットフォームを使用して、未来を創造、革新、構築します。
クラウドとAIベースのサプライチェーン管理システムにより、物流会社はサプライチェーンをスムーズに動かすことができます。
AIを基盤とした予知保全ソリューションは、起こり得る故障の可能性を予測し、資産の信頼性を向上させ、コストの削減を実現します。
Lufthansa社は、IBM Watson Advertisingの会話で有意義なエンゲージメントを促進しながら、共感を育みます。
ハイブリッドクラウド・アーキテクチャーへの移行でデジタル・プレゼンスを強め、顧客と従業員の体験を向上させます。
Etihad Airways社は、IBM® Cloud Platformを使用して戦略的なデジタル変革プログラムに乗り出しました。
最新の持続可能な資産管理により、列車は乗客の移動を安全、確実かつ快適に保ちます。
日本航空とその中核IT子会社は、IBMと提携してIBM Cloud上にハイブリッドクラウド・インフラストラクチャーを構築しました。
ロンドン交通局は、複数の子会社の保守ワークロードを中央のIBM Maximoプラットフォームに統合します。
Lufthansa社がどのようにして運航効率を向上させ、乗客の搭乗を迅速化し、遅延を回避してコストを削減できたのかをご覧ください。
Finnair社がどのようにデジタル・トランスフォーメーションを加速させ、航空会社の運営とカスタマー・サービスを向上させているかをご覧ください。
セキュリティー向けのAIとオートメーション・テクノロジーでインシデントの検知と対応を迅速化し、組織がサイバー脅威の先を行く方法をご覧ください。