インフレ、持続可能性への要求、規制コンプライアンス、サプライチェーンのレジリエンスなど、消費者向けパッケージ商品（CPG）を扱う企業が直面するさまざまな課題は、圧倒するようなものになる可能性があります。競争上の優位性を維持するには、企業はデジタル・トランスフォーメーションの観点からビジネス・モデルを再考する必要があります。
IBMは、消費財企業が以下に対応する新しいテクノロジーを活用して、消費者体験、最適化、収益性を向上させることができるよう支援します。
- 消費者の要求
- 職場環境の安全性
- アジャイルな運用とサプライチェーン
- レジリエントで費用対効果が高く、持続可能なビジネス・モデル
より良いビジネス上の意思決定を行うための予測
IBM の人工知能ソリューションが消費財業界にどのように役立つかをご覧ください。
ユースケース
消費財業界におけるAIの実際の応用例をご覧ください。
消費財のアプリケーション・モダナイゼーションの変革になぜAIが不可欠であるのか、および従来型AIと生成AIを組み合わせることで、以前は考えることすらなかったような目標をどのように達成できるのかご覧ください。
生成AIを利用してお客様の期待を上回るサービスを提供し、コンタクト・センターの生産性を向上させる方法をご覧ください。
AIを活用して人事部門のプロセスを強化し、従業員エクスペリエンスを向上させ、スキル開発、従業員コミュニケーション、プロセス管理などの分野で成果を促進する方法をご覧ください。
生成AIが発見のペースを加速し、製品やサービスのイノベーションの新たな源泉を生みだす方法をご確認ください。サプライチェーンの変革に向けた取り組み方法をご覧ください。
多国籍の消費者家電・電子機器企業がIBMコンサルティングと連携して、新しいデジタル販売プラットフォームを立ち上げました。
国際的なボトリング会社は、調達トランスフォーメーションの取り組みを支援する戦略アドバイザーとしてIBMコンサルティングを選び、連携しています。
Frito-Lay社は、Salesforceを使用してツールを一元化およびモダナイズすることで、システム全体の生産性を最適化し、あらゆる規模の小売業者により良いサービスを提供しています。
アイルランドに本社を置く上場食品会社は、予測AIを使用して食品・飲料メーカーが新たなトレンドを活用できるよう支援しています。
多国籍食品会社は、データ量の急増に伴い、夜間のレポート作成バッチの処理時間を短縮するために、SAP HANAプラットフォームに移行しました。
スウェーデンの家電企業はITを自動化し、炭素削減の高い目標の実現を支援しています。
