IBMとClouderaは提携し、オープンソース・エコシステムを使用してデータとAIサービスを作成しました。これらはすべて、より高速なデータと大規模な分析を実現する目的で設計されています。

MongoDB Enterprise Advanced with IBMが提供するエンタープライズ・ツールにより、アプリをより迅速に構築し、必要な場所にデータを配布し、どこでも自由に実行することができます。

IBMとの連携により、EDB Postgresのライセンス供与、導入、サポートを受けることができます。また、エンタープライズ規模のデータ・ニーズに合わせて構築された、統合型のオープンソース・ベースのSQLリレーショナル・データベース・ソリューションを活用することができます。

DataStax Enterprise with IBMは、オープンソースのApache Cassandraベースのテクノロジーに対する企業全体のデータ統合を簡素化することでユーザーの生産性を向上させる、ハイブリッドクラウド・ソリューションを提供します。

IBMはSingleStoreと提携して、SingleStoreDBのサポートとガバナンスの単一ソースを提供します。超高速で弾力的な拡張性を提供しながら、データ・アーキテクチャーの簡素化を実現します。

すぐに利用できる信頼性の高いデータをいつでもチームに提供します。

自動化されたメタデータ主導のデータ基盤により、データを検出、信頼、保護します。

MLOpsライフサイクル管理を簡素化して、AIライフサイクルを加速します。

AIガバナンスを自動化して、責任と透明性がある説明可能なAIワークフローを作成します。

Forrester Consulting社は、IBMの委託でTotal Economic Impact™（TEI）調査を実施し、組織が実現し得る投資収益率（ROI）を検証しました。

IBMが、2023年第1四半期のThe Forrester Wave™: Data Management for Analyticsでリーダーとして選出されました

この動画では、Luv Aggarwalがその表現の意味と、データレイクハウスがデータレイクとウェアハウスのメリットをどのように実現するかなどについて説明します。

AWSでIBMのデータベースを使用してAIのデータ課題に取り組みます。

さまざまなデータ型に対応するクエリーの最適化により、高性能でスケーラブルなトランザクション・データ処理を実現します。

オンプレミス、クラウドベース、および統合アプリケーションのデプロイメント・オプションで分析を実行します。

このデータ・ストレージ・ソリューションを使用して、構造化データ、半構造化データ、および非構造化データの保存とクエリーを行います。