従業員が抱く期待の変化、世界的な労働力不足、スキル・ギャップの拡大など、企業がさまざまな課題に直面する中、人事リーダーはその答えとリーダーシップを求められています。人事リーダーは不確実な時代に競争して勝利するために、混乱を予測し、機敏に動く組織に変える重要な役割を担っています。人事組織は、事業を運営することとトランスフォーメーション・イニシアチブを推進することの間で、新しい働き方を考案して導入する必要があります。こうすることで、戦略と実行のバランスを取ることができます。
IBMの人事・人材トランスフォーメーション・コンサルティングは、こうした広範なトランスフォーメーション・イニシアチブにワークフォース・ダイナミクスをシームレスに統合する上で極めて重要な役割を果たす人事部門と協力します。そうして、ビジネス価値の提供、人材アジェンダの推進、デジタル・ロードマップの加速、モダンでアジャイルな人事機能の構築など、消費者からインスピレーションを得た従業員体験をもとに、AIを核とした人事の再構築に共同で取り組みます。業界に関する深い専門知識を生かし、各組織とともにそれぞれの人材目標や課題に取り組み、その事業において新たなレベルの従業員パフォーマンスと生産性を引き出す戦略を構築します。
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AIと自動化の力を新しい働き方に活用することで、仕事の再設計とモダナイズを行います。
AIと自動化は、従業員と企業の双方にとっての人事部門の役割に革命をもたらし、方針を実行する組織から価値を推進する組織へと引き上げます。
人事におけるデジタル・ロードマップを推進し、新たなテクノロジーが新たな機会をもたらす際には、ビジネス目標や規模に合わせてテクノロジーを調整します。
将来のスキルを備えた人材を育成します。人材、AI、データを適切なバランスで活用することで、人材獲得、スキル戦略、そしてプロセスを変革します。
AIファーストのアプローチで人事機能をモダナイズすることで、アウトソーシングするにしても、引き続き自社で行うにしても、運用コストを削減しながら従業員エクスペリエンスを向上させることができます。
データ駆動型のインサイトとインテリジェントなワークフローにより、絶えず変化する従業員のワークライフ・ニーズを満たす優れたエクスペリエンスを提供します。
従業員中心のAI設計で人事機能を刷新し、最先端で常時稼働する、消費者向けサービスのような人事サービスを従業員に提供する従業員向けマネージド・サービスで、人事業務にかかるコストを削減します。
アジャイルやデザイン思考の手法、コグニティブ・テクノロジーを活用して、Oracle、Workday、SAP SuccessFactorsなどの人事システムで支えられた人事と従業員のエクスペリエンスを変革します。
このマテリアル・ハンドリング会社の目標は、人事リーダーを時間のかかる管理業務から解放すること、セキュリティとコンプライアンスのプロセスを組み込んで自動化すること、そして人事担当者が将来即戦力となる優秀な人材を育成できるようにすることでした。
この「パンを焼くハイテク企業」は、一元的なプラットフォームに切り替えることで、信頼できる唯一の人事データのソースを作成し、直感だけでなく、データの洞察に基づいて戦略的で効率的な人材決定を行えるようになりました。
ガラス、セラミック、光学のスペシャリストであるCorning社では、人事コストが徐々に上昇していました。同社は世界全体のワークフォースを明快に可視化して運用コストを削減し、人事のパフォーマンスを向上させました。また、人事のセルフサービス化にも注力して、従業員のエンゲージメントを向上させています。
人事をパーソナライズし、セルフサービス機能を追加することで、ネット・プロモーター・スコアを向上させます。
インテリジェント・ワークフローと適応力のある人事プラットフォームを使用してスキルを構築します。継続的学習の文化を育てることが可能になります。
AIを活用し、従業員エクスペリエンスを中心に設計された動的なディジタル・オペレーティング・モデルを使用して、人事の業務を軽減します。
Oracle Cloudの導入を加速し、コグニティブ・ソリューションによる変革を実現します。
SAP SuccessFactorsを使用して、従業員体験と業務効率を向上させ、人事の変革を支援します。
クラウドとAIのテクノロジーの力を適用して人事を変革します。
2023年、柔軟性が働く人々にとって最優先事項：リモートワークの選択肢がない仕事には応募しないと答えた人の割合をご覧ください
新しい働き方では、人々の新たな優先事項とパンデミック後の職場の現実を理解し、適応することが必要です。
AIが人に取って代わることはありません。AIを利用する人が、利用しない人に取って代わるのです。
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インテリジェンスと柔軟性を重視したダイナミックな人事オペレーティング・モデルにより、組織がいかに混乱を予測し、新たなチャンスをつかむことができるかをご覧ください。
人事担当者は、従業員の仕事の成果を拡大し、より高度な業務に集中できるようにすることで生産性を向上させる可能性をこれまで以上に模索しています。AIの機能が拡大するにつれ、AIの活用が従業員、パートナー、顧客を犠牲にすることのないよう、すべてのビジネス・リーダーが考慮しなければならない倫理的な懸念や疑問が生じています。
テクノロジーによって業界や職務が急ピッチで再構築されており、労働力は大きな変革期を迎えています。自動化とAIが進歩し続ける中、スキルアップとリスキリングの必要性がかつてないほど重要になっています。
ガラス、セラミック、光学の専門会社であるCorning社は、人事コストの増加に直面していました。同社は、グローバルな従業員を完全な可視化を実現し、運用コストを削減し、人事効率を向上させました。また人事セルフサービスにも注力し、従業員のエンゲージメントを高めています。