AIによってコンピューターがどのように人間と同じように考え、意思決定できるのかを理解し、その歴史とAIのタイプを調べ、AIが私たちの生活にどのような影響を明らかにしましょう。

データとアルゴリズムを活用するOW機械学習（ML）、そのユースケース、および関連する懸念事項について洞察を得ることで、テクノロジーの責任ある革新的な使用を可能にします。

ディープラーニングが人間の脳を模倣し、システムを監督しなくても精度を高めながら複雑なタスクを識別し実行するよう、学習を支援する方法をご覧ください。

今日の機械学習に使用される中で最も一般的かつ単純な分類・回帰の分類器の1つであるk近傍法アルゴリズムについて学びます。

NLPを使って機械がテキストや音声データを理解し応答できるようにする方法を掘り下げ、さまざまなNLPタスクを学んで最適な成果を得る方法について学びます。

プログラムがパターンを認識し、人工知能、機械学習、ディープラーニングにおける一般的な問題を解決できるようにするニューラル・ネットワークについて説明します。

ビジネス・インテリジェンスによってデータを処理して実用的なインサイトを取得し、意思決定のために情報を提供する仕組みを把握することで、ビジネス・データを活用する方法を学びましょう。

この分析手順をマスターすることで、解釈しやすい数式を使用して予測を生成し、それをさまざまな領域に適用するスキルを身に付けられます。

ロジスティック回帰手法をマスターし、使用するロジスティック回帰の種類を知ることで、結果をより迅速に予測し、より適切な意思決定を行うことができます。

反復ランダム・サンプリングを使用して、不確実な事象から生じ得る結果を推定することにより、計算アルゴリズムであるモンテカルロ・シミュレーションを実行する方法をご覧ください。

探索的データ分析によってデータ・セットを効果的に分析および集約し、パターンや異常を発見して仮説を生成する方法をご覧ください。

データサイエンスを活用して、増加し続けるデータからビジネス・インサイトを引き出し、デジタル・トランスフォーメーションとデータ駆動型の意思決定を促進しましょう。

機器の目視検査を習得すると、直接またはデジタル画像により遠隔で欠陥を見つけて品質と安全基準を維持できます。

MLを利用した定期的な保守作業、データ分析、資産健全性の予測モニタリングを組み合わせて予防保全を実装し、ダウンタイムを防ぎます。

保守タスクを効率的にスケジューリング、管理、追跡するためのコンピューター化された保守管理システム（CMMS）を使用して、保守作業を強化します。

リアルタイムのデータ、シミュレーション、ML、意思決定のサポート推論を統合することでデジタルツインがオブジェクトやシステムの仮想コピーを作成する方法はこちらです。

フィールド・サービス管理を学んで、会社の敷地外での作業活動や運営におけるリソース、従業員、設備を効果的に調整しましょう。

オートメーションを活用することで、テクノロジーやプログラム、ロボティクス、またはプロセスを使用してタスクを実行し、最小限の人的介入でより良い結果を得ましょう。

ロボティック・プロセス・オートメーション（RPA）を活用すると、ソフトウェア・ロボットで反復的なタスクを自動化して人的リソースを解放し、より複雑なタスクを優先することができます。

ワークフロー・システムが、ビジネス・プロセス管理システムとオートメーションの活用を通じていかに企業の効率を最適化するかをご覧ください。

アプリケーション上でデータと機能を簡単かつより安全に交換できるようになることで、API連携を利用したソフトウェア開発とイノベーションが簡素化されます。

アプリケーションとの柔軟な統合やマイクロサービスのオーケストレーションを促進するREST APIを使用することで、ソフトウェア開発のプロセスが容易になります。

音声自動応答（IVR）でコンピューターと電話技術を統合して、発信者が情報にアクセスするための自動システムを作成する方法を説明します。

HPCが強力なプロセッサーを使用して膨大な量のデータを処理し、複雑なコンピューティングの問題をリアルタイムまたはほぼリアルタイムで解決する方法をご紹介します。

SaaSがソフトウェア提供モデルとしてどのように機能し、クラウド・コンピューティング、コスト削減、拡張性、Webブラウザー経由のアクセシビリティなどのメリットを享受できるかを説明します。

クラウド・コンピューティングにより、イントラネット・ベースのインフラストラクチャーとアプリケーションへのアクセスが可能になり、オンサイトのメンテナンスが不要になり、俊敏性と効率が向上する方法をご覧ください。

オープンソースのコンテナ・オーケストレーション・プラットフォームであるKubernetesを学ぶことで、コンテナ化されたアプリケーションの管理と拡張、可用性の向上、コストの削減が可能になります。

使用した分だけ支払いながらクラウドネイティブ・アプリケーションを構築・実行するシンプルな方法として、開発者やITリーダーがサーバーレス・コンピューティングを選ぶ理由はこちらです。

メインフレームが、最高レベルのセキュリティーと信頼性で、毎日リアルタイムで何十億もの計算とトランザクションを処理する方法をご覧ください。

「非SQL」とも呼ばれるNoSQLが、リレーショナル・データベースに見られる従来構造の外側でデータの保存とクエリを可能にする方法をご覧ください。

CAP定理を調べてみましょう。システムは一貫性、可用性、分断耐性という3大特性のうち2つだけ提供できるというものです。

データベース・スキーマがリレーショナル・データベース内でどのようにデータを定義および編成し、データ品質と整合性を維持するかを説明します。

Kubernetesや他の分散型プラットフォームの主要なデータ・バックボーンとして機能し、耐障害性を持ったオープンソースのキーバリュー型データベースであるetcdの詳細はこちらです。

リレーショナル・データベースを使用すると、データの一貫性と整合性を維持しながら、テーブルを形成する行と列にデータを編成する体系的な方法を利用できます。

DevOpsがソフトウェア・タスクを組み合わせて自動化し、高品質なソフトウェア配信を迅速化する方法と、サイト信頼性エンジニアリング（SRE）との相乗効果に関する詳細をご覧ください。

DevSecOps（開発、セキュリティー、運用の略）を使用して、ソフトウェア開発ライフサイクルのあらゆる段階でセキュリティーの統合を自動化できます。

ソフトウェアがどのように開発され、それがビジネスの競争にどのように役立つかをご覧ください。ソフトウェア開発の基本、イノベーション、テクノロジーについて学びましょう。

ソフトウェアのエラーを検出し、アプリケーションやシステムが使用に適していることを確認することで、バグを防止し、開発コストを削減し、パフォーマンスを向上させましょう。

PaaS（サービス型プラットフォーム）は、アプリケーションの開発、実行、管理のための、完全かつ柔軟でコスト効率の高いクラウド・プラットフォームを実現します。

サイト信頼性エンジニアリングを利用すると、手動で実行されるIT運用タスクを自動化し、ソフトウェア配信を加速し、ITリスクを最小限に抑えられます。

情報技術インフラが重要である理由と、企業のITサービスおよび環境を管理するためにすべてのコンポーネントがどのように連携しているかをご覧ください。

仮想化を使用してハードウェア・リソースを複数の仮想コンピューター（仮想マシン）に分割し、使用率とコスト効率を向上させます。

IT管理ソリューションを使用して、ハードウェア、ソフトウェア、ネットワーク・サービスを効率的に管理し、堅牢で回復力のあるITインフラを維持できるよう支援します。

現行または将来の運用のために、データ・ストレージを活用してさまざまなデジタル情報を磁気、光学、または機械媒体に保管しましょう。

データをファイルに保管し、ファイルをフォルダに整理し、フォルダをディレクトリーとサブディレクトリーに整理する方法はこちらです。

ストレージ・エリア・ネットワーク（SAN）またはクラウド上にデータ・ファイルを保管、保存し、高速で信頼性の高いデータ転送を実現するブロック・ストレージについて学びましょう。

ミドルウェアでアプリケーション、アプリケーション・コンポーネント、バックエンド・データ・ソース間の接続を簡素化し、分散アプリケーションの開発を迅速化する方法を説明します。

マイクロサービス・アーキテクチャーでモノリシック・アプリケーションをより小さなデプロイ可能なサービスに分解し、俊敏性と拡張性を実現する方法をご覧ください。

スマートフォン、タブレット、デジタル・アシスタント用のソフトウェア構築など、モバイル・アプリケーション開発の入門を習得します。

Java Spring BootでJava Spring Frameworkと呼ばれるオープンソースのフレームワークを使用して、ウェブ・アプリケーションとマイクロサービスの開発をどのように簡素化するかを学びます。

アプリケーションを3つの論理的および物理的コンピューティング層に分け、他の層に影響を与えることなく必要に応じて各層の保守と拡張を容易にします。

ネットワーク・セキュリティー・ソリューションを使用して、ネットワーク・インフラ、リソース、トラフィックを内部および外部のセキュリティー脅威やサイバー攻撃から保護します。

アプリケーションの可用性を最適化し、良好なエンドユーザー・エクスペリエンスを維持するために、サーバー間で効率的にネットワーク・トラフィックを分散させる方法を理解できるようにします。

ネットワーク・オペレーション・センターが組織の最適なパフォーマンス維持にどのように役立つか、またAIがより信頼性の高いネットワーク・サービスの提供にどのように役立つかについてはこちらです。

仮想プライベートクラウドで、パブリッククラウド・インフラ内にプライベートクラウドのような体験を確立する機能を企業に提供する方法はこちらです。

ネットワーク・アーキテクチャーとしてのSDNがどのようにネットワークの仮想化を可能にし、従来のネットワーク・アプローチと比較して柔軟性と効率を向上させるかを学びます。

地理的に分散したサーバーのネットワークで構成されるCDNが、ウェブサイトとモバイル・アプリケーションのパフォーマンスを最適化することで顧客満足度を向上させる仕組みはこちらです。

サイバーセキュリティー技術、脅威の種類、重要なシステムや機密情報をサイバー攻撃から保護するためのベスト・プラクティスに関する最新情報を入手しましょう。

ランサムウェア、トロイの木馬、スパイウェアなどのマルウェアや「悪意あるソフトウェア」がデータ・セキュリティーを危険にさらし、コンピューター・システムやユーザーに被害を与える仕組みを説明します。

CAPTCHA（完全自動化公開チューリング・テスト）がどのようにユーザーを人間として認証し、悪意のあるボットによる脅威を防いでいるかをご覧ください。

組織がビジネス運営を中断する前に潜在的なセキュリティー上の脅威や脆弱性を認識し対処するのに、SIEMソフトウェアがどのように役立つかをご覧ください。

ビジネス・セキュリティーに対する外部および内部の脅威に対処する手順とテクノロジーを1つにしたクラウド・セキュリティーで、クラウド環境を保護します。

SOCが組織のあらゆるサイバーセキュリティー・テクノロジーと運用を統合・調整して、脅威の検知、対応、防止を向上させる方法はこちらです。

在庫管理に、製造元から倉庫、およびそれらの施設から販売地点までの在庫の追跡がどのように含まれるかを学びましょう。

注文管理システムが注文の開始から履行まで追跡し、注文に関与する人、プロセス、データを管理する方法を理解できるようにします。

企業がエネルギー消費をプロアクティブに監視・制御・最適化して、エネルギーの使用量を減らし、エネルギー・コストを削減するために、エネルギー管理がどのように役立つかをご覧ください。

電子データ交換（EDI）を使用してビジネス情報を交換し、時間を節約し、手動処理によって発生するコストのかかるエラーを排除する方法を学びましょう。

マネージド・ファイル転送（MFT）テクノロジーを利用すると、インターネット上でファイルベースのデータが安全かつ安定的に自動で交換されるよう促進し、コンプライアンスのニーズに対応します。

気候関連財務情報開示タスクフォース（TCFD）が、企業の気候関連リスクについて投資家に適切な情報をどのように提供しようとしているかをご覧ください。