いつ、どのようにキャリアを選びましたか。自分が選んだ道が正しかったかどうか、疑問を持ったことはありますか。

「私は4人の子供を育て、それぞれの子供たちを学校での科目選択、進学、就職選択まで導いてきました。その都度、私は同じ課題に気付きました。学校で受ける進路指導は最低限で、私にとって個人的に馴染みのないキャリア・パスを調べるのに役立つ唯一の情報源はありませんでした」と、Working Eyeの創設者兼CEOのPeter Cayless氏は説明します。

Cayless氏は、学生が受けられる既存の指導があまりに大雑把で、科目選択のプロセスが遅すぎることに気付きました。学生たちは、早い段階から自分の選択肢を自主的に、そして徹底的に探求する方法を持っていませんでした。実際、卒業生の96％が24歳までに転職し、卒業生の半数が学位とは関係のないキャリア・パスを歩んでいるという調査結果もあります（出典：New College of the Humanities [ibm.comの外部へのリンク]）。どちらの場合も、その主な理由は、その仕事に就く前に、実際に何が必要なのかをほとんど知らなかったというものでした。これがきっかけとなって、Cayles氏はAIを活用したキャリア発見プラットフォームであるWorking Eye（ibm.comの外部へのリンク）を立ち上げることになりました。このプラットフォームは、自分自身を発見し、希望するキャリアのあらゆる可能性を見つける手助けをすることで、人々に意欲を与えることを目的としています。

Working Eyeのキャリア発見プラットフォーム（ibm.comの外部へのリンク）は、学生のキャリア探索プロセスを促進するデジタル・コーチとして設計されています。アシスタントは、発見に関する質問を自然言語で学生に投げかけ、その後、学生の特定のニーズ、長所、優先順位に合わせた潜在的なキャリア・パスを特定するための非常にユニークな探索プロセスへと学生を誘導します。アシスタントは、この対話プロセスを学生をガイドしながら、学生が自分に最も適したキャリアをよりよく理解し、その道を歩み始める方法を示すさまざまな文書やビデオコンテンツを提示します。これらすべてはIBMのテクノロジーによって実現します。「IBM watsonx Assistantは、ユーザーとプラットフォーム間のチャットの基盤であり、IBM Watson Discoveryは、適切な資料を見つけ、学生のために照合するための土台です」と、Working Eyeの最高執行責任者であるAlan Joenn氏は述べています。このプラットフォームの主なデータ・ソースは、「ナショナル・キャリア・サービス・データベース（National Career Service Database）」と呼ばれる政府のWebサイトと、Working Eyeのチームが作成したビデオ・コンテンツです。

Working Eyeのチームは、同プラットフォームの初期パイロットにおいて、約1,500人の学生、保護者、教師を対象にデジタル・コーチをテストしました。このプラットフォームは、学校の委員会では100％の支持を受け、保護者の支持率は48％でした。「私たちはWorking Eyeを、仕事人生を通じてずっと握り続ける手と考えています。これは、AIがいかに良い方向に働くかを示す素晴らしい例です。AIは必ずしもあなたの仕事を奪うとは限りません。希望する仕事に就くのを助ける可能性があります」とCayless氏は付け加えます。