IBMの長年の顧客であるUMBRAGROUP社が同社に支援を求め、メーカーはIBMビジネス・パートナーのNodes社と連絡を取ることができました。
UMBRAGROUP社、Nodes社、IBMは協力して、Watson™テクノロジーを使用して会社の生産データから新たな洞察と理解を引き出す最初の概念実証(POC)を作成しました。特にNodes社チームは、UMBRAGROUP社のさまざまなバック・オフィス・システムを評価し、ERPと製造実行システム(MES)を特に焦点として特定しました。
「最初のステップは、適切なデータがあることを確認することでした。アルゴリズムを正しく機能させたい場合は、適切なデータが必要です。そうしないと、問題が発生します。」とNodes社のセールス・ディレクターであるGuillaume Ammassari氏は説明します。
そして、適切なシステムが特定されると、Nodes社のチームはデータをクリーンアップして、分析および予測エンジンで使用できる形式にしました。
POCが成功した後、UMBRAGROUP社はNodes社およびIBMと協力して、より堅牢な長期バージョンのプラットフォームを作成しました。Watson Studioはソリューションの中核として機能し、既存のデータを分析して結論を導き出すだけでなく、新しいモデルの構築や予測プロセスをサポートします。
「データの分析から、私たちはプロセスに関して、これまで考えもしなかった非常に予期せぬ結論に達しました。たとえば、特定のツールをセットアップした後、製造された最初のロットで比較的高い割合の不適合部品が報告されたことがわかりました。その結果、運用プロセスを変更し、劇的な改善をもたらしました。」とBernareggi氏は述べています。
同氏はさらに「特定のマシンを停止し(非常に小さな誤差が許容される場合)、30分後に再起動すると、より多くの不適合部品が発生する可能性が高いことにも気づきました。現在、私たちは、いかなる理由であっても日中にこれらのマシンを停止しないように努めています。そのため、ランチのために会社を閉めるのではなく、シフトをずらし、継続的に仕事を続けられるようにしています。」と続けています。
この最初の分析を超えて、UMBRAGROUP社は現在の生産活動を監視し、将来の無駄を軽減するためにソリューションを使用し続けています。「ツールキットには、継続的に分析する方法があります。私たちは毎週データをチェックして、私たちが考慮していなかった何かが他に現れる可能性があるかどうかを確認します。あるいは、変更を計画している場合は、その変更によってどの程度のスクラップが発生するかをモデル化できます。」とBernareggi氏は付け加えます。