ティフアナ工科大学は、社会科学の問題を含め、機械学習と最適化が必要とされる多くの領域で、トップレベルの研究を行う準備をしていました。しかし、彼らのx86インフラストラクチャーには、そうした仕事に求められる計算を実行するのに必要なパフォーマンスと拡張性が備わっていませんでした。

ティフアナ工科大学はIBMと協力し、IBM Power Systems S822LC for High Performance Computing上にIBM Cloud PrivateとDockerを導入して、高度な研究のためのITインフラストラクチャーを構築しました。そして、進化的計算に基づく独自の機械学習システムを開発しました。

ティフアナ工科大学は、メキシコのバハ・カリフォルニア州ティファナにある高等教育機関です。州内で最初の高等教育機関の1つとして、1971年9月17日に設立されました。2つのキャンパスでは、合計21の学士号、6つの修士号、3つの博士号が授与されており、この地域の専門的・科学的人材の重要な供給源となっています。その役割は、地域のスキルのニーズに基づいて、学部、修士、博士レベルの高等教育サービスを提供することです。

同機関は、メキシコとアメリカの国境都市に関連する人の出入国パターンやその他の社会科学的問題など、機械学習技術で取り組める現実世界の問題についての研究を行っています。非常に大規模なデータ・セットを有しており、独自のアルゴリズムを開発していました。これらのアルゴリズムは、人の移動パターンや社会に影響を与えるその他の問題を予測するために使用されることになります。彼らは、既存のインフラストラクチャーに、これらの問題に関する研究を最高レベルで行うための必要な機能があるかどうかを判断し始めました。

同機関には、研究室用にIntel Xeonプロセッサーを搭載した既存のDellサーバーがありました。チームは、これらのサーバーでは、ビッグデータを使った研究、特に複雑な最適化と学習プロセスの実行に必要な帯域幅と機能が得られないという結論に達しました。ハイパフォーマンス・コンピューティングのワークロードを処理するには、GPUを搭載したアクセラレーション・サーバーが必要でした。また、データ・セットの需要に応えるために、これらのサーバーをスケールアップする必要もあります。

ティフアナ工科大学電気電子工学科の研究教授であるLeonardo Trujillo博士は、最高レベルの研究を可能にするハイパフォーマンス・コンピューティング向けのITインフラストラクチャーの研究を開始しました。エンタープライズAIおよびハイパフォーマンス・コンピューティングにおけるIBMとNVIDIAの関係を知っていた彼らは、研究インフラストラクチャーを構築するためにPower Systemsに注目することになりました。IBMと協議し、ハイパフォーマンス・コンピューティングについてPower Systemsを調査した結果、チームはこれが自分たちが進むべき方向であると確信しました。そして、IBM Power Systemsを使用して新しい研究インフラストラクチャーの構築を開始しました。

ティフアナ工科大学は現在、社会科学の問題を含め、最先端の機械学習と最適化技術が必要とされる実世界の多くの領域で、トップレベルの研究を行うために必要なITインフラストラクチャーを手に入れました。一例を挙げると、この分野では、機械学習によって、メキシコとアメリカの国境にやってくる人々の移民パターンを調査することができます。ティフアナ市は世界最大かつ最も重要な国境都市の1つであるため、ティフアナ市にとって、こうした研究は特に重要な問題です。IBM Power Systemsは、最新のハイパフォーマンス・コンピューティングとデータ集約型のワークロードに必要なパフォーマンスを備えています。このテクノロジーを使用して、ティフアナや他の国境の町にやってくる人々の移民パターンを分類・予測するのに役立つ計算モデルを生成するのが彼らの目標です。また、関連分野の新たな研究プロジェクトにも取り組んでいます。例えば、新しいAIアルゴリズムをゼロから進化させること、ソフトウェア・システムの自動コード修復やコード改善を実行すること、機械学習を通じて新素材のナノテクノロジー特性を理解すること、コンピューター・ビジョン・アルゴリズムを自動生成すること、さまざまな領域向けの強力な機械学習プラットフォームを開発することなどです。IBM Power Systemsは、他の新しい研究イニシアチブに取り組む際に必要な計算能力も提供しています。

Trujillo博士と彼のチームは、開始するまでの学習曲線が非常に速かったことに驚きました。短時間で、新しい高性能コンピューティング・プラットフォームを稼働させ、新しい研究プロジェクトに着手することができたのです。彼らはすぐに新しいインフラストラクチャーに研究アルゴリズムを導入し、データ・イニシアチブを開始することができました。

同研究所は現在、次のステップとしてIBM Watson Machine Learning Acceleratorの導入に取り組んでいます。Watson Machine Learning Acceleratorは、オープンソースのディープ・ラーニング・フレームワークと効率的な開発ツールおよび高速化されたIBMPower Systemsサーバーを組み合わせることで、ディープ・ラーニングと機械学習をより利用しやすくします。Watson Machine Learning Acceleratorにより、Trujillo博士と彼のチームはデータサイエンスのための完全な環境を手に入れ、より複雑でインパクトのある研究を実行できるようになります。また、ますます大規模になるデータ・セットのディープラーニングを処理するのに必要な拡張性も実現しています。    

さらに、Leonardo Trujillo博士と彼のチームは、他の研究機関や大学とのパートナーシップや関係をさらに拡大することも視野に入れています。IBM Cloud PrivateとPower Systemsを研究インフラストラクチャーの中心に据えることで、他の機関とのコラボレーションは、単独で行うよりもさらに効果的なものになります。この新しいインフラストラクチャーは、メキシコと北米のトップ研究機関としての地位を確固たるものにすることにも貢献します。ティファナ工科大学は、IBM Power Systemsを使用して、重要な社会科学の問題を解決したいと考えています。

ティファナ工科大学（ibm.com外部へのリンク）は、メキシコのバハ・カリフォルニア州ティファナにある高等教育機関です。州内で最初の高等教育機関の1つとして、1971年9月17日に設立されました。2つのキャンパスでは、合計21の学士号、6つの修士号、3つの博士号が授与されており、この地域の専門的・科学的人材の重要な供給源となっています。その役割は、地域のスキルのニーズに基づいて、学部、修士、博士レベルの高等教育サービスを提供することです。