データサイエンスの応用は、多くの業界にわたって指数関数的な価値をもたらします。企業の大小を問わず、企業が戦略的な意思決定を行い、リソースの使用を最適化し、成果を最大化するのに役立つ分析を通じてビッグデータから洞察を発見しています。ルクセンブルク科学技術大学 (LIST) は、データ サイエンスがあらゆる分野の研究の進歩にとって重要であることを理解している組織の 1 つです。
データは組織にとってイノベーションのかけがえのない機会を提供しますが、それは組織がそれをどう活用すべきかを知っている場合に限られます。Listがそれを理解しているからです。政府からの資金提供も一部受けている研究技術組織は、イノベーションの最前線に立ち続けなければなりません。LIST は、応用研究と技術移転、および 4 つのドメイン固有のデータに対する膨大な需要に焦点を当てています。
- 環境: バイオテクノロジー、エネルギーシステム、農業、天然資源管理
- 情報学: インダストリー 4.0、自動車、モビリティと物流、ヘルステクノロジー、エデュテック、金融
- 材料: ナノマテリアル、ナノテクノロジー、構造複合材料、機能性ポリマー
- 宇宙: 人間とロボットの探査のための宇宙資源
LIST では、複雑で多様なデータ セットを処理できるスケーラブルなプラットフォームを統合する必要性が明らかになりました。この組織は、データ・サイエンティストと研究を利用する民間および公的機関との間の信頼を可能にする専門的な環境を構築するためのデジタル ツールを必要としていました。
「LISTの広報・デジタルプラットフォーム・チーフアーキテクトであるエリック・デュボアは、「ビッグデータセットに移行すると、さらなるリソースとパフォーマンスが必要になります。「初期のプロトタイプから成熟したプロトタイプまで、すべてのスケーラビリティを備えた、このような活動をサポートできるプラットフォームです」。
セキュリティとプライバシーの問題は LIST とそのパートナーにとって非常に重要であるため、提案されたプラットフォームの別の側面はコンプライアンスに帰着しました。研究組織は、データの使用法、セキュリティ、プライバシー、保管など、データのさまざまな側面について報告を行っており、研究者がアクセスできる情報をホストする一元化された施設を備えることが不可欠でした。
より迅速なデータ洞察
研究者は付加価値のある活動に集中し、より迅速にデータの洞察を提供できます
生産性の向上
AIDAを使用すると、活動の生産性と専門性が急速に向上します
LISTはIBMと協力し、IBM Cloud Pak® for Data、IBM Watson® Knowledge Studioソリューションを使用し、Hadoopクラスターで補完された人工知能とデータ分析（AIDA）ハイブリッド・プラットフォームの開発と実装に成功しました。AIDAは、社内部門の研究とイノベーション（R&I）活動をサポートし、外部組織にR&Iサービスと支援を提供します。
これまで、LIST のデータのほとんどはサイロに保管されていました。組織にとって、阻害要因にぶつかることなく、研究者が新しいプロジェクトのためにアクセスできる、相互接続された 1 つの大規模なリポジトリにデータを統合することが不可欠でした。AIDA プラットフォームは、中央の安全な処理およびストレージ インフラストラクチャにおける研究プロジェクトのデータ管理の単一エントリ ポイントとして機能します。
「このプラットフォームだけでも複雑です。私たちはデータ分析と AI を使用して 4 部門すべての研究をサポートしていますが、それを管理する必要もあります」とデュボア氏は言います。「これらの部門から得られるデータはすべて企業レベルで管理し、これらの部門と協力する民間企業や公共団体が使用できるようにする必要があります。」
AIDA プラットフォームは、開発プロトタイプと最小限の実行可能な製品およびサービスをサポートでき、これらは LIST パートナーに転送して、実行プラットフォームで運用することができます。Dubois 氏は次のように説明します。「私たちにとって最も重要な基準は、プラットフォームのオープン性でした。私たちは新しいサービスと製品を開発していますが、製品を悪用したり、ベンダーだけが閲覧できるようにしたりすることなく、このプロセス (製品のプロトタイプ) をクライアントや顧客に移転する必要がありました。」
Dubois 氏は続けて、あるオープンソースコンポーネントと別のオープンソースコンポーネントの統合を管理する必要性について説明します。「ここで、さまざまなコンポーネントを簡単に統合して組み合わせてスケールアップできるという意味で、IBM Cloud Pak for Data ソリューションから明らかなメリットが得られました」と彼は言います。「オープンソース コンポーネントを監視して、これらのコンポーネントの選択、統合、組み合わせを支援することが重要でした。」
研究者にとって、AIDA プラットフォームの大規模なメリットはイノベーションを促進します。彼らは多くのデータのクリーニングや準備から解放され、付加価値のある活動により集中できるようになりました。研究者は内部で新しいモデルや新しいデータを自由に構築できるため、データの洞察の提供が加速され、モデルを Hadoop クラスターに転送してさらなる改良と最適化を行う前にモデルの精緻化をサポートできます。
AIDA プラットフォームは、民間および公的機関が信頼できる一流のプロフェッショナル環境を提供します。継続的な革新的なプロジェクトのための共同設計アプローチをサポートします。
「このようなプロフェッショナルな環境を整えることは、パートナーとの信頼を築く 1 つの方法です。なぜなら、パートナーは私たちが最先端のツールを使って作業していることを知っているからです」と Dubois 氏は言います。「このプラットフォームを使用することで、各研究者がデータを安全に管理し、プライバシーを管理するツールを備えているため、セキュリティ管理が行われていることを証明できます。」
LISTは、以下の分野でAIDAの目的を達成しました。
- 活動の生産性と専門性を向上させ、プロジェクト管理を含む慣行を調和させる
- データのガバナンスを強化し、データサイロからデータスペースに移行し、セキュリティとプライバシーのコンプライアンスを管理します
- ナレッジの管理とコンポーネントの再利用
- 人材の獲得とコミュニティ構築
- データ分析と AI を進歩させるために、民間および公的パートナーと協力して研究およびテクノロジー組織の使命を果たします。
LISTS の次のステップについて、デュボア氏は AIDA プラットフォームがルクセンブルクのデジタルツインを構築するという LIST の新たな野望にも役立つと説明しています。
2015年に設立されたLIST（リンクはibm.comの外にあります）は、ルクセンブルクのエッシュ＝シュル＝アルゼットにあるミッション主導型の研究・技術組織です。世界中で 600 名を超える従業員を擁し、その 75% が研究者またはイノベーションの専門家である LIST は、公的および民間の利害関係者向けに、競争力のある市場指向の製品およびサービスのプロトタイプを開発しています。
法務
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2022年3月、米国で作成。
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