同社のIT部門は、この従来のシステムから新しいクラウドベースのERPソリューションへの移行を計画しました。しかし、会社の通信の屋台骨となっている既存の機能を失うことなく実現する必要がありました。本社、ディーラー・ネットワーク、子会社の500名以上のユーザーが、販売、スペアパーツ管理、販売後サポートの機能を実行するためにこのソフトウェアを利用していました。

スムーズな移行を行うために、IT部門は、主要な業務プロセスを新しいシステムに組み込む前に改善しようと努めました。これらのプロセスの1つは点検入力のプロセスで、ディーラーが車の整備を実施する際に従わなければならない診断の確認事項が含まれています。このプロセスにはワークフロー上に課題があり、対処しなければ移行の成功が妨げられる恐れがありました。つまり、何人かのERPシステムユーザーは、一般的ではあるが文書化されていない知見になっているプロセスの手順に従っていました。

同社は、点検入力のプロセスを分析するために、データ・マイニング・アルゴリズムを適用してプロセス・フローを自動的に検出するIBM® Process Miningソリューションを選択しました。また、現状のプロセスから将来のプロセスのシミュレーションを行うこともできます。プロセス・マイニング・ソリューションは、 IBM Cloud Pak® for Business Automationサービスを含む、すべてのIBM Cloud Paks for Automationサービスの基盤機能として含まれています。

「弊社はすでにIBMと強力なビジネス関係を築いていましたが、技術的な観点から見ると、プロセス・マイニング・ソリューションには他のソリューションにはない機能がありました」とICTプロセスマネージャーは述べています。「IBMソリューションにより、従来のERPシステムからのデータを使ってギャップ分析プロセスを簡単に効果的に効率化して、What-If分析を実行できるようになりました。クラウドからソリューションを迅速に導入することもできました」

同社が点検入力のプロセス・データをソリューションに読み込むとすぐに、すべてのプロセス・バリアントを含む現状のプロセス・モデルがデータから自動的に生成されました。文書化されていない手順がやっと取り込まれてプロセス・モデルとして記録され、情報がサイロ化したり手順が忘れ去られたりしないように変更されたのです。

次に、IT部門はギャップ分析を行い、データから導き出されたプロセス・モデルと顧客がアップロードした参照モデルの視覚的な比較を行いました。参照モデルを実際のプロセスと比較したところ、顧客はスキャンイン／スキャンアウトの作業にあるコンプライアンス上の問題にすぐに気がつきました。スキャンイン作業中、作業担当は車両を診断ツールに接続します。その際に、車両の制御装置に警告インジケータがないかどうかを確認するスキャンアウト作業も実行する必要があります。分析では、15％のケースで作業担当がスキャンアウトを行わなかったという結果が示されました。

さらに、プロセス・マイニング・ソリューションを用いることで、IT部門は、75,000件のケースのうち約3分の1では、海外の一部のディーラーが、作業開始作業前ではなく、作業開始作業後に点検入力のケースを作成しており、その結果、不適合が発生していることを発見しました。