独自の「アメーバ経営」をベースに事業の多角化を進めてきた京セラ株式会社（以下、京セラ）は、早期に売上高2兆円を達成することを目指しています。その一環として「生産性倍増プロジェクト」を2017年から推進しています。ロボットとAIを組み合わせたスマートファクトリー構築支援ソリューションを導入して製造ラインの無人化と自律化を目指すものです。不良を出さない仕組みにより生産性を2倍に高めることで製造原価を下げ、グローバル市場におけるコスト・リーダーシップを発揮。一方で人間の作業をより創造的な業務にシフトすることで付加価値を高め、収益を拡大していこうとしています。
京セラは、「今後、早期に売上高を1.6兆円から2兆円に拡大する」という目標を打ち出し、ものづくりの生産性を2倍に高めることで原価を下げ、コスト・リーダーシップによる競争優位を確立することで、既存事業の売上を伸ばすことを目指す「生産性倍増プロジェクト」を推進しています。AIとロボットを組み合わせた無人化による生産効率改善を実証するモデルラインを各地に立ち上げ、2019年4月からは、無人ラインを全社に展開しています。生産を止めない、不良を出さない製造ラインを実現するためには、ITを活用し、工場内のデータをリアルタイムに分析できるデジタル・プラットフォームを構築して、“自律化”を図ることが必要であると考えました。
自律化ラインを実現するために、京セラはデジタル・プラットフォームの構築に取り組みました。スマートファクトリーの構築やデータ活用に関するソリューションをトータルに有するIBMをプロジェクトのパートナーに選定し、最適な月次投入数および調達を立案する生産計画や、最適な日次のリソース計画を立案するスケジューラーにGIView Planner、製造計画立案、製造工程の状態把握およびオペレーターへの指示出しや設備制御を行う製造実行システムにMES Express+GIView PSを導入。生産現場からIoTデータの収集およびリアルタイム分析を行うエッジコンピューティングの仕組みとして、CFC analysis platformを活用、さらに、全社のあらゆるデータの連携・格納・加工および分析とモデル管理を担うデータ活用基盤としてIBM Cloud Pak for Dataを導入しました。
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2018年5月のモデルラインの立ち上げとともにこのデジタル・プラットフォームの稼働を開始し、多くの工場の製造ラインで品質改善の成果をもたらしています。例えば、40年近い歴史の中で高度なノウハウを蓄積してきているファインセラミックスの製造工程で、CFC analysis platformに組み込まれたIBM SPSS Modelerで開発したAIモデルを活用したところ、不良改善の結果として6％近い歩留まりの向上を実現しました。システムから得た洞察によってオペレーターが自らの行動を変え、より創造的な仕事にシフトしていき、最終的にはデータ連携基盤を超えた人間と人間、人間と機械のコミュニケーション基盤として活用できるように、京セラでは、デジタル・プラットフォームの進化を模索しています。
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