それは、急速な成長と継続的な改善をサポートする文化を確立することから始まります。「私たちは自分たちをIBM®の初期段階のスタートアップだと考えています」とIBMのオートメーション担当シニア・テクノロジー・ゾーン・マネージャーのJason Erickson氏は説明します。

IBM Technology Zone（TechZone）は、IBMのすべての市場開拓チームとIBMビジネス・パートナー・エコシステムがライブ・デモ環境をプロビジョニングおよびカスタマイズするための単一の目的地です。数回クリックするだけで、さまざまなインフラストラクチャやソフトウェア・ソリューションにアクセスできます。

「技術販売者がTechZoneにログインして、パブリック・クラウド上で稼働しているある製品（例えば、IBM Cloud Pak for Data）のインスタンスをスピンアップするのと同時に、ビジネス・パートナーがログインして、構内で稼働している別の製品（例えば、IBM Cloud Pak for Business Automation）のインスタンスをスピンアップします。それに500を掛けます。これがTechZoneで毎日起こっていることです」とErickson氏は説明します。これらのデモ環境を使用すると、ユーザーは新製品を直接体験することができ、それが自分の環境にどのように実装され、ビジネスに影響を与えることができるかをよりよく理解できます。教育や探検を目的としているため、これらの環境は一時的なものです。 それらは数時間から数日まで続きます。

「ここ数年、私たちは業務を劇的に拡大し、IBMとビジネス・パートナー・エコシステム全体で新しいユーザーを獲得してきました」とErickson氏は述べています。「そのため、私たちは彼らの環境をサポートするインフラストラクチャーを迅速かつ安全に構築する必要がありました」これが、TechZoneがIBM Turbonomic®に目を向けた理由です。

TechZoneのIT環境は非常に複雑で、継続的に変化しています。平均して、チームはパブリック・クラウドで2,600台の仮想マシン (VM)、オンプレミスで14,000台のVM、および600のクラスターに分散された274,000個のコンテナ (178,000個のポッドを含む) を管理しています。

「週は12,000台のVMが実行されている状態で始まり、週末までに、Azure、AWS、Red Hat OpenShift、Kubernetes、VMwareを含むハイブリッド・クラウド環境全体に16,000台のVMが分散される予定です」と Erickson 氏は説明します。「毎週毎週、需要の変動というサイクルを繰り返しています。 Turbonomicを導入する前は、環境全体で実行されているVMの数を確実に示すことができる単一の情報源がありませんでした。6つまたは7つの異なるインターフェイスにログインし、手動でデータをつなぎ合わせなければなりません。今では、リアルタイムで更新される環境全体 (アプリケーション層からインフラストラクチャに至るまで) の統合ビューが得られます」

フルスタックの可視化は、TechZoneのコスト削減への取り組みにおける重要な第一歩ですが、それは始まりにすぎません。パフォーマンスの高い個人からなるチームが、この規模の環境に対する最適なリソース割り当てを手動で確認して確立することはできません。環境を継続的に見直してリソース割り当てを改善する機会を特定し、それに基づいて行動するAIと分析エンジンが必要です。「TechZoneにデプロイされるものすべてを私たちが作成しているわけではありません。私たちは、IBMコミュニティが私たちの環境で実行されるパターンを作成できるようにします。9人からなる私たちのチームでは、すべてを手作業で検査することはできません。そこで役立つのがTurbonomicのAIです」とErickson氏は言います。

TechZoneチームは、Amazon Web Services（AWS）とVMware環境、そしてRed Hat® OpenShift®（リンクはibm.comの外部）に焦点を当てて最適化の取り組みを始めました。 彼らは、TurbonomicのAIを搭載したリソースに関する推奨事項を確認し、手動で実行することから始めました。「例えば、AWSではすぐに実装できる、中断を伴わないアクションが数多くありました。ストレージのパフォーマンスを向上させ、同時にコストを削減するために多くの措置を講じました」とErickson氏は振り返ります。チームはリソース変更の影響を注意深く監視し、時間の経過とともに最適化を続けました。推奨事項に対する信頼が高まるにつれ、チームは自動化の実装を開始しました。

現在、チームはすべてのAWSボリュームスケーリングアクションとコンテナポッド移動アクションを自動化しているほか、すべての環境でのVMのサイズ変更アクションとテスト環境のVMのサイズ縮小アクションを自動化しています。 リスクを軽減しパフォーマンスを確保するためのアクションを自動化した最初の4か月で、Turbonomicはオンプレミス環境全体で 175,000件を超える自動リソースアクションを実行し、AWS全体で19,000件を超える自動リソースアクションを実行しました。 この間、TechZoneチームはパブリック・クラウド環境全体で 619,000 USDの節約を達成しました。

インテリジェントな自動化がなければ、この規模の最適化の旅は不可能でした。TechZoneのような環境は、手動介入だけでは最適化できません。TurbonomicのAIを活用したリソーシングの提案を検討し始めると、TechZoneチームは、エンドユーザーに優れたエクスペリエンスを提供し続けながら、環境の効率を安全に向上させることができるようになりました。

今後、チームは自動化の採用を拡大することを計画しています。 「これらの初期の使用例を通じて、明確な結果が得られています。 次は、Turbonomicでどのようなアクションをより自動的に実行できるかを検討する予定です」とErickson氏は説明します。

TechZoneは、技術的な「ショー・ミー」コンテンツと環境を一つの場所にまとめて提供します。 TechZoneのユーザーは、数回クリックするだけで、インフラストラクチャやプラットフォームにわたる幅広いライブ環境を検索して予約できます。