過去10年間、地震や火山の噴火、壊滅的な嵐、病気の流行、武力紛争など、次々と起こる予測不可能な出来事により、世界のサプライチェーンの深刻な脆弱性が明らかになりました。これらの出来事は、今後さらに大きくなる課題への最初の警鐘として機能しました。

複雑に絡み合ったサプライチェーンは、ジャストインタイム製造などの概念に基づいて構築され、労働力と運用コストを削減するように設計されています。企業は長年にわたり、比較的予測可能な供給並びに需要パターンで市場にサービスを提供するためにサプライチェーンを間断なく最適化してきました。しかし、最近の前例のない出来事は、これらの選択がストレス下で脆弱になる柔軟性のないサプライチェーンを生み出していたことを示しています。

グローバル化したサプライチェーン内のリンクを1つでも切断すると、波及効果が生じ、混乱点から数千マイル離れた顧客に影響を与える可能性があります。「サプライチェーン問題」は今や経済混乱のキャッチフレーズとなっています。

「近年、サプライチェーンは背景にあるもの、つまり人々が考えていなかったものから、取締役会レベルで扱われるトピックになりました」と、IBMサプライチェーン・トランスフォーメーションのシニアパートナーであるロブ・クッシュマンは述べています。「それは、人々が個人的に非常につらい経験をしてきたコンセプトです。だからこそ、サプライチェーンの考え方がコストからレジリエンスと機敏性へと方向転換し、最終的には成長を促進するのです。」

「私たちがこの取り組みに着手した理由の背後にある原則は、『レジリエンスと顧客体験を管理するために、混乱にどのように最適に対応できるか？』という課題に答えることでした」とカストロ氏は言います。「混乱を迅速に特定し、データ分析によるインサイトを得て、最善の行動方針を決定する必要がありました。」

IBMサプライチェーンの経営陣は、初のコグニティブ・サプライチェーンを構築するという大胆なビジョンを打ち出しました。その目的は、コストを削減し、顧客の期待を超え、付加価値のない作業を徹底的に排除または自動化し、サプライチェーンの同僚のエクスペリエンスを飛躍的に改善させるために、データとAIを広範囲に活用したアジャイルなサプライチェーンを実現することでした。

IBMコンサルティングは、トランスフォーメーション推進のために必要なプロセスの開発を支援するために、当初から参加していました。IBMデジタル・サプライチェーン・トランスフォーメーション・リーダーのデビー・パウエル氏は、「私たちは自分たちをIBMコンサルティングの『クライアント・ゼロ』だと考えています」と述べています。「私たちには、やるべきことを実行するためのテクノロジーがあります。変化が必要だったのは、文化とプロセスでした。また、私たちの知識の多くは地域的に限定されており、多くの場合、一人の人に依存していることにも気づきました。組織全体の意思決定をサポートするには、知識をデジタル化して民主化する必要がありました。」

IBMコンサルティングは、IBMサプライチェーン・チームがデザイン思考法を使ってデジタルデジタル・トランスフォーメーションを計画し、逐次計画から継続計画に移行するのを支援しました。IBMサプライチェーン・トランスフォーメーション担当ディレクターのマティアス・グレーフェ氏は次のように述べています。「私たちは、人々に権限を与え、制御された方法でワークフローを調整するために、機敏性と文化的変化に多大な努力を払っています。」「トップダウンのアプローチから、実際に意思決定を行う人物であるペルソナをボトムアップで特定することにしました。」

「デジタル・トランスフォーメーションを成功させるには、何十年も神聖視されてきた伝統的な仕事のやり方を見直し、変化を定着させるためにサプライチェーンの従業員たちの心をつかむ必要がありました」と、IBMサプライチェーン・トランスフォーメーション担当パートナーのタクシェイ・アガーワルは言います。

大まかに言えば、IBMサプライチェーンのデジタル・トランスフォーメーションは、センス・アンド・レスポンス機能の構築を中心に展開します。これは、データを民主化し、コグニティブ・コントロールタワー、コグニティブ・アドバイザー、需要供給計画、リスク・レジリエンス・ソリューションを組み合わせて意思決定を自動化ないし強化することによって実現されました。「コグニティブ・コントロールタワーは、すべてのデータにアクセスでき、最善の行動方針をアドバイスするのに役立つ、信頼できる唯一の情報源であると考えています」とカストロ氏は言います。「また、エンドツーエンドのサプライチェーン全体で情報からインサイトを迅速に収集するのにも役立ちます。」

このコグニティブ・コントロール・タワーは、IBM Cognitive Supply Chain Advisor 360ソリューションによって稼働しており、IBMハイブリッドクラウドとRed Hat OpenShift on IBM Cloudソフトウェア上で動作します。コグニティブ・アドバイザー360は、サプライチェーンのリアルタイムのインテリジェントな可視性と透明性を実現します。また、需要の変化をその都度感知して対応し、サプライヤー管理の自動化を簡素化します。

このシステムは、IBM Watsonのテクノロジーを活用して自然言語によるクエリと応答を可能にし、意思決定のスピードを加速し、問題を修正するためのより多くのオプションを提供します。「部品不足、注文への影響、収益へのリスク、トレードオフについて、自然言語で質問できます」とクッシュマン氏は言います。「問題解決のためのアクションを勧めるボタンがあります。それこそがWatsonが行っていることです。これは拡張インテリジェンスであるため、人々がより優れた情報を利用してデータに基づいた意思決定を迅速に行えるようにします。」

「コグニティブ・サプライチェーンを使用すると、非構造化データだけでなく、レガシー・システムや社内外のソースからこれらすべてのデータを取り込み、高度な分析やAIのさまざまな要素を適用できるという利点があります」とカストロ氏は言います。「また、システムは自然言語に応答するため、レガシー・システムやERPプラットフォームの専門家でなくても、データを抽出して洞察や推奨事項を得られます。その威力を考えてみてください。」

IBMのコグニティブ・サプライチェーンのテクノロジー・アーキテクチャーには、IBM Edge Application Manager、IBM Maximo Visual Inspection、IBMトラック・アンド・トレースIoT（モノのインターネット）も含まれており、サプライチェーン全体のデータをエンドツーエンドで接続するソリューションの統合スタックとなっています。「当社の調達・計画・製造・ロジスティクスのデータは、ほぼリアルタイムでつながっています」クッシュマン氏は言います。「サプライヤーからの入荷情報や社外の製造パートナーとの製造状況のアップデート、そして顧客との配送情報を共有することができるのです。」

「デマンド・センシングが加えられたため、このソリューションは需要の変化に合わせて市場を鼓動させ、将来を予測します。また、Resilincというクラウドベースのリスク管理ツールを調達および入荷部品管理プロセスに組み込んでいます」とクッシュマン氏は述べています。「基本的にはAIを使ってウェブをクロールし、障害が発生した場合は、第2の供給源を確保するための迅速な対応が可能です。」

IBMコグニティブ・サプライチェーンの最大の利点の1つは、従業員が分単位で混乱を軽減するために読み取る必要がある情報に即座にアクセスできることです。「多数の異種データを取得し、それを人々が見て理解できる場所に配置することで得られるものには、信じられないほどの力があります」とクッシュマン氏は言います。

「リアルタイムの統合ビューにより、意思決定がスピーディーになり、迅速な対応が可能になります」とカストロ氏は言います。「計画の観点から実行チームやサプライヤーに至るまで、『what-if』シナリオ分析を開発するのに役立ちます。」

目まぐるしく変化する現実の状況では、情報に基づいた迅速な意思決定が競争上の優位性をもたらします。「これまでは、主要空港の閉鎖などの大規模な混乱が発生した場合、直接的な影響を把握するまでに数日を要しましたが、当社の現在のソリューションでは、この分析を数分で完了する『what-if』機能が備わっています」とパウエル氏は言います。「供給の制約がある環境では、最初に情報を入手した者の勝ちです。」

コグニティブ・サプライチェーンが稼働して以来、IBMは在庫コストの削減を始め、輸送コストの最適化や意思決定の改善、時間の節約に関連して1億6,000万ドルを節約しました。「部品不足を軽減する場合、以前は部品番号ごとに4～6時間かかっていました」とパウエル氏は言います。「私たちはそれを数分にまで短縮し、さらに数秒にまで改善しました。」

「私のものはどこにあるのか？」はサプライチェーン業界でよくある質問です。その答えを見つけるには、さまざまな地域にまたがった電話やEメール、ERPクエリに何時間もかかる場合があります。「私たちはログインして注文を入力すると、約17秒で回答が得られるソリューションを構築しました」とクッシュマン氏は言います。「これは当社のビジネスのやり方における大きな転換点であり、強力な変化でした。」

コグニティブ・サプライチェーン・プラットフォームを使用することで、IBMサプライチェーン・チームは新しい機能の作成もより迅速にできるようになりました。「何年も前、私たちがこの取り組みを始めたとき、主要な機能アップグレードには1～2年かかるような長期にわたってループするロードマップが必要でした」とカストロ氏は言います。「このデジタル・エンタープライズにより、現在、2～3週間でデプロイメントを完了するチームがいます。私たちは、よりアジャイルな開発に移行したのです。」

新型コロナウイルス感染症によって混乱が生じたにもかかわらず、IBMはコグニティブ・サプライチェーンを利用して、必要に応じて部品を迅速に調達し、ルートを変更することで、注文を100%履行しました。「過去2年間、IBMサプライチェーンは遅延がありませんでした。私たちは約束を果たしました。他の誰もがサプライチェーンの問題を叫んでいる中で、私たちは製品を出荷しています」と、IBMビジネス最適化マネージャー兼スタッフチーフのダニエル・トーマスは言います。「私たちが生きている破壊的な時代の真っ只中で、私たちは約束を果たしたのです。

「供給の保証は重要ですが、当社の顧客の多くは供給の予測可能性も求めています」とカストロ氏は言います。「今あるツールは、両方の問題に取り組むのに役立っています。これらのおかげで、需要側を管理し、顧客のもっともな期待に応えられるのです。」