教養学部では、専門知識を持たない学生に、高度なテクノロジーを使用して学習を強化する方法をどのように教えているのでしょうか？香港水燕大学（HKSYU）の場合、その答えは、使いやすくてマイクロサービスが豊富な単一のソリューションを採用することです。どちらもIBM Cloud Pak® for Dataプラットフォームにありました。
2020年9月、HKSYUはビッグデータ、仮想現実、ロボット工学を研究するための 3 つの研究室を立ち上げました。その目的は、教養学部の教育を刷新し、大学がデジタル時代に対応できるようにすることです。デジタルテクノロジーとオンライン教育ツールを採用することで、HKSYUは学習をより簡単に、より面白くします。
ラボの1つ、ビッグデータラボは、研究を促進し、データ分析、分析、機械学習、データの可視化を必要とする研究プロジェクトを支援するために設計されました。しかし、課題は、学生と教員の両方が簡単に学習して使用できるテクノロジーを研究室に装備することでした。
応用データサイエンス学部長、iFREE GROUPイノベーションおよび研究センター所長、ビッグデータ研究所所長のConnie Yuen博士が、この問題を解決する任務を負いました。「学生たちは、テクノロジーについてもっと学び、それを勉強や生活に活かす方法に興味を持っています」と彼女は説明します。「しかし、彼らはその方法を知りません。それは教員も同様です。研究やデータ分析をサポートするツールを使用したいと考えていますが、どこから始めればよいかわかりません。彼らにとっては複雑なことなのです」
使用率
IBM Cloudテクノロジーを利用したビッグデータ・ラボは、 100人 の学生がデータ分析とコーディングを学ぶのを支援しています
パイオニア
技術者以外のユーザーにデータ分析スキルを提供するための、ローコードまたはノーコード手法の先駆的な使用
当初、Yuen博士はApache Hadoopベースのシステムの導入を検討していました。「私はそのソフトにかなり精通しています」と彼女は振り返ります。「でも、誰も使い方を知らないことに気づいたんです。だからそれは無意味でした」
パンデミックにより対面授業の中止が余儀なくされたとき、Yuen博士はクラウド・サービスのアイデアを検討しました。「私たちは、学生を段階的にタスクに導くことができる、使いやすいインターフェイスを備え、さまざまな分野をサポートする複数のマイクロサービスを備えたシステムを必要としていました。応用データサイエンス学科の学生や教員だけでなく、大学全体の学生や職員にも利益をもたらすプラットフォームです」
Yuen博士は、大学のオンプレミスのプライベートクラウド上で実行されるIBM Cloud Pak for Dataテクノロジーを選択しました。「Cloud Pak for Data を使用すると、データ分析を始めようとする生徒や教師の学習が容易になります」とYuen博士は付け加えます。だからこそ、それは私たちにとって正しい選択でした」
この取り組みの開始時に、IBM Client Engineeringチームは、教育機関向けユースケースに対する大学の問題点、期待、要件を理解するためのワークショップを実施しました。また、HKSYUが機械学習、特に自然言語処理を活用して、非構造化データからインサイトを発見し、研究に最適なトピックを決定し、妥当な時間枠内で高い品質分析を提供したいと考えていることも知りました。
このワークショップの結果、ニュース分析用のIBM Watson® Discoveryソフトウェアの2週間の最小実行可能製品（MVP）が完成しました。HKSYUがデータソースを選定し、その結果、このテクノロジーがニュースデータを取り込んで分析できることが証明されました。同大学は、学生が有意義なインサイトを抽出し、トピックとキーワードの相関関係を検証し、レポートを作成するのに役立つソフトウェアの包括的なユーザー・インターフェースに感銘を受けました。
このプラットフォームは、さまざまな分析コンポーネントも提供しますが、大学は最も必要なサービスとコンポーネントだけを柔軟に選択することができます。これらのコンポーネントの1つは、 IBM Watson® Studioテクノロジーの AutoAI グラフィカル・ツールであり、IBM Cloud Pak for Dataプラットフォームと統合されています。このツールは、データの前処理やモデルの選択など、機械学習モデルの構築に使用される主要なタスクを自動的に実行します。また、コーディングは必要ありません。
「AutoAIを使用すると、学生はデータ収集からデータ分析、アルゴリズムの結果とパフォーマンスに至るまで、モデリング プロセス全体を視覚化できます」とYuen博士は言います。「とても使いやすいです。3時間の授業の中で、学生はデモから学び、講義を聞き、2時間のラボで実習します。また、教授陣はデータ分析の指導が簡単であるため、より余裕をもって教えることができます。
ある教授は、フィンテックの学生にPythonプログラミング言語を教えるために、IBM Cloud Pak for Dataも使用しました。「学生はデータを簡単に視覚化できるため、Pythonを学ぶ意欲が高まりました」と Yuen 博士は付け加えます。「データのクリーンアップに必要なツールもすべて揃っているため、作業が簡単になります」
現在、HKSYUは、AutoAIテクノロジーとローコードまたはノーコードの手法を使用して、技術系以外の学生や教員にデータ分析スキルを教える教育界の先駆者になっています。2022年1月現在、経営学部と経済財政学部の約 100 名の学生が IBM Cloud®プラットフォームを使用して、データ分析フレームワークと Pythonコーディングの概念を学習しています。
今後、学生と職員は、研究プロジェクトでのデータ分析にIBM Cloudテクノロジーを使用することを計画しています。このラボは、2022年に開始される応用データサイエンスの理学士課程プログラムもサポートする予定です。このコースでは、データ分析やデータサイエンスなどに必要なスキルと知識を学生に提供し、最終的には卒業生により多くのキャリアの機会をもたらします。このプラットフォームは、大学のデジタル人文科学への移行、つまり人文科学とデジタル科学の融合においても大きな役割を果たしています。
学生は、このプラットフォーム、特にAutoAIソフトウェアによって、コースでの教育と学習が大幅に向上すると主張しています。「学生からのフィードバックは非常に好意的です」とYuen博士は言います。「Cloud Pak for Data を導入するための授業は1つか2つしかありませんが、このツールによってデータ分析が何であるかを理解しやすくなると言われました」
大学全体で、データ分析のためのプラットフォームの使用方法を学ぶことに興味を持つ人が増えています。これはワークショップの出席率向上にも反映されてます。「例年では、参加した同僚は20人以下でした」とYuen博士はコメントします。「しかし、前回のワークショップでは、50人近くのスタッフが自宅から 4日間のワークショップに参加し、IBM Cloud Pak for Dataの使用方法を学びました」
Yuen博士は今後、ビッグデータ・ラボとIBM Cloud Pak for Dataテクノロジーについて壮大な計画を立てています。たとえば、IoT（モノのインターネット）一般教育コースをサポートするために、より多くのIoTデバイスをプラットフォームに接続したいと考えています。また、データ分析を使用する他のプログラムと連携し、ITコースをさらに追加したいとも考えています。「今後数年間で、より多くの学生がデータ用にIBM Cloud Pakを使用すると思います」と彼女は結論づけています。
「仁愛の美徳を養う。視野を広げ、知識を広げる」がHKSYUのモットーです（リンクはibm.comの外部にあります）。1971年に設立されたこの教養学部私立大学は、年間約4,000人の学生に17の学部プログラムと18の大学院プログラムを提供しています。最近、HKSYUはデジタル人文科学の分野に焦点を当てており、情報とデジタル技術を使用して教育を変革しています。
法務
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2022年1月、アメリカ合衆国で制作。
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