フィンテックの新興企業である Flowpay は、チェコ共和国全土の中小企業（SME）にシンプルなオンラインの運営資金を提供するという1つのアイデアと大量のデータを携えてその歩みを開始しました。最初の市場で大きな進歩を遂げた後、Flowpayはいよいよ他の国々の顧客をターゲットにする準備ができました。新市場への参入を準備する際、見込み客から決済サービス指令（PSD2）の取引データを分類するためのメタデータを収集する必要があります。従来、Flowpayにとってこれは非常に時間のかかるプロセスでした。Flowpayのチームは、成長目標を達成するにはアプローチを修正する必要があることを認識していました。
Flowpayは、IBM®の Fintechxプログラムの一環としてIBM Client Engineeringとの連携を開始し、一連のイノベーション・ワークショップに参加しました。同社の目標は、生成AIを導入することでプロセスを強化することでした。このパートナーシップの結果、AIを利用した2つのプロセスが作成され、4週間のパイロット期間中に7人のユーザーによって構築およびテストされました。1つ目のプロセスは、メタデータ作成プロセスを高速化および簡素化するように設計されており、2つ目は引受報告書の作成を自動化します。どちらのプロセスもIBM watsonx.ai ™を利用しています。これは、セキュアで協調的なデータ管理とプロセスの自動化のために設計されたAIツールの統合スイートです。
最初のソリューションは、大規模言語モデル（LLM）を使用して完全に新しいコンテンツを生成し、インターネットベースの検索結果を処理します。Flowpayが拡大対象にしているどの国でも、数分で簡単に設定して、公開されているデータを分析できます。初期データセットが自動的に作成されるため、PSD2取引を分類および分析し、最初の現地顧客に対応する準備が容易になります。
2つ目のソリューションは、Flowpayの引受プロセスを大幅にスピードアップするように設計されています。ローン申請者の銀行口座からの未加工のPSD2取引と計算されたデータ・ポイントに基づき、LLMは申請者の財務の健全性とその人物へのローン供与に関連するリスクの簡潔な要約を、理解しやすく専門的でない言葉で作成します。
Flowpay（ibm.com外部のリンク）はチェコ共和国のフィンテックスタートアップ企業で、予測AIモデルを使用してリスクをより正確に評価し、中小企業の可能性を真に理解しています。同社は中小企業への直接融資者として事業を営み、中小企業プラットフォーム向けの組み込み型金融インフラストラクチャーと、融資機関向けのサービス型リスク（RaaS）ソリューションを提供しています。
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2024年4月、アメリカ合衆国で制作。
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