情報収集の課題に対処するため、CAF Signaling社はIBM® Client Engineeringと連携し、ツールに生成AIを組み込むことを検討しました。そこで、3週間という概念実証（POC）テストでソリューションを実際に試すことにし、その期間中にIBM watsonx Assistant、IBM Watson Discovery、IBM watsonx.aiを同時に使用して、ERTMS規格へのアクセスがどのくらい容易になるかを検証しました。その結果、このアプローチが複雑さを軽減しながらより効率的なワークフローを実現し、CAF Signaling社がCAFの列車の鉄道信号要件への準拠を管理するために役立ち、さらに国際鉄道ネットワーク間の相互運用性を促進することが明らかになりました。

このソリューションは、文書ガバナンスによるオートメーションへの第一歩であり、生産性と効率性が向上され、時間の節約につながりました。現在では知識が一元管理され、ソースが均一化されているため、文書は1件ずつではなく、1つの固有のポイントとして消費されています。監視機能も組み込まれており、ユーザーが情報をどのように使用したかについて詳細情報も確認できます。情報に一カ所からアクセスでき、自然言語で提供されるようになったことで、従業員の満足度と自主性、さらには学習効率も向上しました。CAF Signaling社は、将来的には、このソリューションとその利点を組織全体にまで拡張したいと考えています。

CAF Groupの技術子会社であるCAF Signaling社（ibm.com外部へのリンク）は、鉄道信号システムの設計、開発、製造、供給、保守に特化し、スペイン国内外のインフラストラクチャーと鉄道車両の両方に統合された信号ソリューションを提供しています。