Bouygues Telecomは、チャットボットやテキスト分析など、いくつかのシンプルな単発アプリを開発することで、AI/機械学習（ML）モデルの実験をすでに行っていました。しかし、これらのモデルの開発に使用されたPoC（概念検証）アプローチは、企業のIT標準と整合しておらず、本番稼動をサポートすることはできませんでした。さらに、多くの基幹業務（LOB）マネージャーやITマネージャーは、AIの最適な活用方法を思い描くことができず、ソリューション開発に時間を割くことを躊躇していました。

同社は、実行可能なAIのユースケースのブレーンストーミングを行う際に、マネージャーを効果的に参加させる必要がありました。また、実験の枠を越えてAIソリューションを拡張するには、統一された統合アプローチも必要でした。言い換えれば、Bouygues Telecomが企業のイノベーションを推進したいのであれば、AIの利用を完全に民主化する必要がありました。

しかし、同社にはAIに関する深い知識とスキルセットが不足していました。「グローバルなAI製品を構築するには、迅速かつ強力な取り組みが必要なことはわかっていました。しかし、AIは非常に特殊な領域であり、技術的なスキルだけでなく、管理、アイデア出し、設計のスキルも必要とされます」と、Dutot氏は言います。

AIの導入を迅速に進めるため、Bouygues Telecomは、マルチベンダーとしてのAIに関する深い専門知識と経験を持つコンサルティング会社を探しました。同社は、多数のデータ・システムとガバナンス要件を伴う複雑なIT環境を抱えていました。コンサルタントは、Bouygues Telecomの進化するマルチクラウド戦略をサポートする必要があります。これにより、チームは各部門やアプリケーションのニーズに基づいてクラウドとAIプロバイダーを柔軟に選択できます。

Bouygues TelecomはIBMを選択しました。倫理的AIのリーダーであるIBMは、デジタル・トランスフォーメーションに対するオープン・テクノロジーと協調的なアプローチを採用し、経験豊富なデータ・サイエンティストを擁しています。さらにIBMは、AIを企業全体に効果的に拡張するコンサルティングから運用までの包括的なアプローチである、IBM Consulting for AI at Scaleサービスを提供しています。このサービスは、最小実行可能製品（MVP）サービスから本番稼働まで、AIソリューションの作成と拡張のためのフレームワーク、メソッド、資産、テクノロジーを提供することで、企業のAIジャーニーをガイドし価値実現までの時間を短縮します。

AIの設計、倫理、データサイエンス、アーキテクチャー、エンジニアリングを統合したAI at Scaleサービスは、企業がAIや機械学習（ML）のPoCやその他のテスト済みモデルを一貫して本番環境に統合・拡張し、それらのモデルを長期にわたって継続的に修正・最適化できるよう支援します。また、企業のAI文化やガバナンスの進化を支援するコンポーネントも含まれています。このプロジェクトを構成するために、チームはエンドツーエンドの変革のためのソリューションの設計、構築、拡張を通じて企業を導く実証済みの手法であるIBM Garageの方法論に従いました。IBMは、アマゾン ウェブ サービス（AWS）クラウドや、その他のクラウドまたはオンプレミス・プラットフォームにまたがるすべてのAIおよびデータ・プロジェクトに拡張可能な、複数のクラウド・シナリオをカバーするカスタム・データおよびAIリファレンス・アーキテクチャーを共同で設計しました。

Bouygues Telecom全体でAI利用を民主化する取り組みは、企業イノベーション・チームが主導するAI Boostプログラムから始まりました。このチームは、クラウドネイティブAIアプリの9つのMVPを作成することで、AIの価値を証明することを任務としていました。また、AIやデータをめぐる企業全体の文化的変革を促進するためのトレーニングも提供しました。

MVPのアイデアを生み出すために、Bouygues TelecomはIBM Enterprise Design Thinkingワークショップに複数回参加し、コンサルタントがイノベーション・チームや複数のLOBマネージャーとブレーンストーミング・セッションを行いました。

「AIで何ができるかを想像することは非常に難しく、特定のスキルやメソッドが必要です。IBM Garageのアプローチは、アイデア出しのプロセスを加速するのに大いに役立ちました」と、Dutot氏は述べています。IBMのコンサルタントは、アジャイルの原則に従って MVPを迅速に構築する支援も行いました。

イノベーション・チームがAI Boostプロジェクトを無事に完了すると、同社は実験を進める準備が整いました。この時点で、同社にとっての大規模AI基準の設定などのために、ITイノベーション部門は組織全体でAI機能を運用および拡張するための強化を行いました。新しいテクノロジーのテストや拡張を行う小さなチームであるこの部門は、別のコンサルティング会社と提携することもできましたが、その勢いをIBMとともに維持したいと考えていました。

「IBMは AI Boostプログラムで本当に素晴らしい仕事をしてくれました。私たちは、新しいものを含めたいくつかのMVPを導入して、わずか数カ月で拡張したいと考えていましたが、最初から始めるつもりはありませんでした。プロセスを加速させたかった私たちにとって、IBMは完璧なパートナーとなりました」と、Dutot氏は語ります。

Bouygues Telecomでは、AIの民主化を目指す取り組みは始まったばかりだと、Dutot氏は強調します。AIプラットフォームが稼動した今、焦点は、トレーニング、共同設計、共同提供などを通じて、文化の変革を促進し、部門全体でAI人材のスキルアップを図ることに移行しています。プラットフォームの新規ユーザーには、それぞれの役割に関連するAIツールへのアクセス権が与えられ、その効果的な使い方の学習が支援されます。チームはまた、より多くのユースケースを特定し、AIや機械学習（ML）モデルを改善し、大規模なプロセスを標準化するための堅固なMLOps（機械学習オペレーション）フレームワークを構築することを計画しています。

とはいえ、これまでに達成された作業も、Bouygues TelecomがエンタープライズAIの導入を通じて競争上の優位性を獲得できるよう支援するための大きな飛躍を意味しています。現在では、ほぼすべてのチームや部門が、AIを使用して事実上あらゆるビジネス・アプリケーションと作業プロセスを最適化できます。また、Bouygues Telecomは、膨大なデータ・ストアを活用してマルチクラウド戦略を引き続き展開する上でも有利な立場にあります。

「AIはもはや当社にとって実験対象ではありません」とDutot氏。「今では誰もがAIを利用できます。AIは当社にとってまさに大きな転機となっています。」

1996年に設立されたBouygues Telecom（ibm.com外部へのリンク）は、携帯電話、インターネット、IPTVサービスを提供するフランス第3位のB2Bプロバイダーです。高品質の固定およびモバイル・ネットワークを提供し、絶えず変化する市場で革新的な取り組みを行い、コラボレーションを促進することで、人々の距離を縮めることに努めています。Bouygues Groupの一員である同社は、2,530万人の顧客にサービスを提供し、500店舗を運営し、9,550人の従業員を擁しています。