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IBM Watsonで顧客対応時間を99%短縮
Watson Assistantについて知る
鉛筆を手に机の上のタブレットに集中する男性

Autodesk社は、IBM® Watson Assistantサービスを利用して、顧客と対話する仮想エージェントを開発しました。このソリューションは、自然言語処理(NLP)とディープ・ラーニングの技術を適用して、問い合わせの背後にある意図、文脈、意味を認識・抽出することで、迅速に回答を返します。

ビジネス上の課題

Autodesk社は、サブスクリプション・ビジネス・モデルへの移行にはリアルタイムのカスタマー・サービスとサポートの必要性を認識し、コグニティブ・テクノロジーを活用してカスタマー・エクスペリエンスを向上させようとしました。

変換概要と経緯

Autodesk社は、Watson Assistantサービスを使用して、問い合わせの背後にある意図や文脈を認識することで、顧客と対話し、迅速に回答を返す仮想エージェントを開発しました。

結果 100,000の会話をサポート
毎月のコール・センター・スタッフの負担を軽減
60の様々なユースケースを認識
簡単なリクエストを迅速に解決することで、エージェントは複雑な問題を抱えたお客様のサポートに集中可能
解決時間を大幅に短縮
ほとんどの問い合わせの対応が1.5日からわずか5.4分に短縮
ビジネス上の課題の詳細
顧客からの問い合わせ対応

ソフトウェア大手のAutodesk社は34年以上にわたって、人気の高い3Dデザイン、エンジニアリング、エンターテインメントのソフトウェアを永久デスクトップ・ライセンス(PC1台ごとの使用許諾契約)で販売してきました。しかし、顧客が製品を購入したりアクセスしたりする方法は、デスクトップ・アプリケーションを使用する方法からクラウドやモバイル・プラットフォームでホストされたソフトウェアを使用する方法へと変化しています。

Autodesk社はこの転換に積極的に取り組んできました。同社のオペレーション担当副社長 Gregg Spratto氏は、次のように詳しく述べています。「およそ4、5年前、私たちはライセンスの販売と配布の両方について、より現代的な方法を検討し、サブスクリプション・モデルへの移行を検討し始めました。」

この動きはAutodesk社にとって理にかなったものであり、顧客はコストを削減し、長期契約を回避し、製品アップデートの恩恵をいち早く受けられるようになる一方で、カスタマー・サービスにも大きな影響を及ぼします。

さらに、購入体験は評価版(トライアル)から始まることが多いため、新規顧客や潜在顧客の獲得や維持への投資が高くなります。「ソフトウェアの評価版が適切に機能しなければ、顧客になってくれることはありません」と、Spratto氏は言います。

現在、Autodesk社は約350人の社内外のカスタマー・サポート・スタッフを擁しており、年間約100万件の顧客やパートナーからの問い合わせに対応しています。そのうちの半分は、アクティベーション・コードのリクエスト、住所変更、契約上の問題、技術的な問題に関連するものです。「私のチームの作業の多くは、問題を認識し、その人が何を望んでいるのか、何を求めているのかを見極めることです」と、世界中のカスタマー・サービスとパートナー・サービスの両方を管理しているSpratto氏は説明します。問題の量が多く複雑であるため、現在のところ、問い合わせの解決に1日半以上かかることもあります。

サブスクリプションへの移行が進む中、Autodesk社は顧客からの問い合わせにより迅速に対応し、将来的なボリュームに対応できるよう拡張する必要がありました。2015年後半に、サービス・サポート分野におけるインテリジェントな顧客エンゲージメント・テクノロジーの利用について数カ月にわたる調査を行った後、Autodesk社はIBMと連携し、Watson Assistantサービスをベースとした仮想エージェントを開発する革新的なパイロット・プログラムを開始しました。

私たちはお客様にサービスを提供するために、これまでとはまったく異なる方法を必要としていました。 Gregg Spratto Vice President of Operations Autodesk Inc.
概要と経緯の詳細
カスタマー・サービスの自動化

Autodesk社にとって、IBMと連携する選択は明確でした。「私たちは他の競合他社を試しませんでした」と、Spratto氏は語ります。「IBMは、私たちとじっくりと話し合い、私たちの問題を理解し、私たちをアーリー・アダプターにし、最高のリソースを提供してくれました。」

Watson Assistantサービスでは、顧客は人間のエージェントと同じように自然言語で質問を入力することができます。イディオムや構文といった言語の微妙なニュアンスを学習し、自然言語処理(NLP)とディープラーニングの技術を活用したこのソリューションは、顧客の質問の意図を理解し、信頼性の高い回答を迅速に返します。また、キーワードやフレーズを認識し、会話の文脈や目的も理解します。

Autodesk社は、自社のニーズに合わせてテクノロジーを訓練し開発するために、チャットログ、ユースケース、フォーラムへの投稿から得られた履歴データを複数のオープンソースの機械学習プログラムに送り込み、キーワード、エンティティー、フレーズ、クラスター、その他の音声および言語パターンについて、合計1,400万件の文章を分析しました。この情報は、会話型APIが顧客からの幅広い問い合わせを理解し、顧客が何を求めているのかを正確に認識できるように訓練された知識のコーパスです。将来的には、同社は通話記録データをコーパスに追加する予定です。

Autodesk社はまた、特定の領域に関するナレッジを伝え、ソリューションのトレーニングを監督する多数の社内リソースの専門知識を活用しています。これにより、テクノロジーは顧客の語彙のニュアンスや意味、文脈を学習し、より適切な回答を提供できるようになります。

Watson Assistantのサービスは、サポート・チームの年間業務量の80%を占めるウェブからの問い合わせとチャットによる問い合わせのフロントエンドとして機能し、自ら問題を解決するか、あるいは人間のエージェントが回答するのに十分な情報を収集します。仮想エージェントが特定の問題を解決できない場合は、ケースが作成され、収集された情報に基づいて適切な人間のエージェントに引き継がれます。

「構想としては、すべてのお客様とのやりとりをWatsonから始めることです」と、Spratto氏は言います。「お客様が何を望んでいるかを理解できれば、より適切な引き継ぎを行い、より多くの情報を収集し、ケースを作成することで、人間のエージェントに渡ったときに、そのような作業をすべて行う必要がなくなります。これは最終的に、より迅速な解決とより良いカスタマー・エクスペリエンスにつながります。」

最終的には、このテクノロジーは、より複雑な質問を有する顧客をより迅速に適切なサービス・エージェントに誘導することで、電話による問い合わせもサポートする予定です。

質問の文脈を認識するこのソリューションの機能により、Autodesk社は顧客からの問い合わせを最大99%迅速に解決できるようになりました。 Gregg Spratto Vice President of Operations Autodesk Inc.
成果の詳細
問い合わせの迅速な解決

Autodesk社は2016年6月、OTTOと呼ばれる仮想エージェントとして、同社のウェブサイトでWatson Assistantサービスの試験運用を開始し、その後再設計、機能強化され、2017年2月にAVA(Autodesk Virtual Agent)と改称されました。コグニティブ・テクノロジーは、顧客の問題を24時間体制でより迅速に解決することに加え、同社に競争上の優位性をもたらしています。

認証コードのリクエストなど、一般的なユースケースに対応するさまざまなウェブサービスにこのテクノロジーを結びつけることで、Watson Assistantサービスは時間の経過とともにさらにインテリジェントになり、問い合わせの解決を迅速化します。たとえば、チャット中にAVAが顧客が認証コードを必要としていることを認識し、それをウェブサービスに伝え、ウェブサービスは数秒でコードを返します。カスタマー・サービス・チームはチャットを監督し、応答を検証します。「認識力は、Watsonが学ぶ最も重要なスキルです」と、Spratto氏は言います。

「Watsonを使用することで、1日半かかっていたケースを自動化し、5~10分で解決できるようになりました。5~10分かかっているのは、シリアル番号と資格や契約の照合など、お客様が特定の情報を入力したり検索したりするのに必要な時間がそれだけかかるからです。実際には、お客様が質問を入力するとすぐに回答しています」と、Spratto氏は説明します。

その結果、エージェントはプレッシャーが軽減され、製品のより高度な機能の使用方法を顧客が理解できるようサポートするなど、より複雑な問題に集中できるようになります。

カスタマー・エクスペリエンスを向上させることが第一の目的ですが、このソリューションにより、長期にわたるケースの数と、サービス・チームが最終的に処理する問い合わせの数も削減されます。「チームへの問い合わせの数を減らすこと、つまりケースの予防も同様に重要です」と、Spratto氏は言います。

Autodesk社は、Watson Assistantサービスを使用することで、より多くの問い合わせに迅速に回答できるため、サブスクリプション顧客の満足度と定着率を向上させる方法で、将来的には顧客サービスを拡張できると考えています。実際、このインテリジェント・テクノロジーは、以前から導入されていた高性能のスクリプト・ツールと組み合わされており、顧客が質問に対する回答を得るのにそれほど長く待つ必要がないため、顧客満足度はすでに10ポイント向上しています。

「仮想エージェントの24時間365日という側面は、非常に魅力的です」と、Spratto氏は結論づけています。「それは、私たちがほぼ無限にボリュームを拡大できる方法であり、結局のところ、私たちのお客様にとってより良いことなのです。」

Autodeskロゴ
Autodesk Inc.

1982年に設立され、米国カリフォルニア州サンラファエルに本社を置くAutodesk(ibm.com外部へのリンク)は、3DCAD(コンピュータ支援設計)、エンジニアリング、エンターテインメント・ソフトウェアの世界的リーダーです。製造、アーキテクチャー、建築、建設、メディア、エンターテインメント業界の顧客は、Autodesk製品を使用して我々を取り巻く世界を作り上げています。同社は、米国、カナダ、中国、シンガポール共和国の研究および製品開発事業に加え、世界143カ所で事業を展開しています。Autodeskは8,500人を超える従業員を雇用しています。

次のステップ

この記事で紹介されているIBMソリューションの詳細については、IBM担当者またはIBMビジネス・パートナーにお問い合わせいただくか、次のWebサイトにアクセスしてください。

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法務

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2018年4月、米国で製作。

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本書は最初の発行日時点における最新情報を記載しており、IBMにより予告なしに変更される場合があります。IBMが事業を展開しているすべての国で、すべての製品が利用できるわけではありません。

記載されている性能データとクライアント事例は、例として示す目的でのみ提供されています。実際の結果は特定の構成や稼働条件によって異なります。

本書の情報は「現状のまま」で提供されるものとし、明示または暗示を問わず、商品性、特定目的への適合性、および非侵害の保証または条件を含むいかなる保証もしないものとします。IBM製品は、IBM所定の契約書の条項に基づき保証されます。