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Web 3.0に対応し、ALMは新しいデータ・プライバシー基準を満たすためにマーケティング戦略を進化

2016年頃、規制対象業界はビッグ・テックとともに、インターネットCookieデータの追跡から脱却し始めました。Cookieの再利用は、予想に反して消費者にセキュリティーと差別の問題を引き起こしていました。

30を超える主要なB2Bメディア・ブランドをプロデュースしている情報・インテリジェンス企業であるALM社は、この移行期に、法律業界をはじめとする6つの市場で主要なオーディエンスを魅了するコンテンツを公開しており、顧客データにアクセスできることから、マーケティングへのアプローチを変革することを決定しました。

「ビジネスとデータ・プライバシーの進化に伴い、私たちは誰にどのようにリーチするかについて細心の注意を払う必要があります」と、ALM社 マーケティング・サービス担当社長のMatt Weiner氏は語ります。「データ・プライバシーの権利を保護し、より関連性の高いコンテンツや商材を提供できるよう、オーディエンスをより深く理解する必要があります。」

世界がWeb 3.0(パーミッション不要な分散型のオープンソース・インターネット)に移行する中、ALM社は広告とリード創出で収益を上げ続ける一方、データを安全に利用してビジネスを結びつける必要がありました。ALM社はまた、自社のマーケティングにAIを取り入れたいと考えていたため、IBMビジネス・パートナーであるSherloq, Inc.に依頼し、消費者向けの新しいWebサイトであるLawyerpagesとインターネット・データをシームレスに統合する支援を受けました。

Sherloq社のハイブリッドクラウド・システム向けブリッジ・アプリケーションは、デジタル・トランスフォーメーションのスピードを高めるように設計されています。Sherloqと呼ばれるこのソリューションにより、組織は貴重な内部情報を、完全に監査可能な管理の連鎖を備えたデータ・ファブリックに保存することができます。また、利益を生み出すAIアプリケーションのデプロイメントと制作もサポートします。

「ALMは、他のメディア企業と同様、競争上の優位性を獲得するためにデジタル・トランスフォーメーション・プロセスを継続しています。そのためには、膨大な量のデータを管理する必要があります。では、どのようにしてWeb 3.0に対応し、どのように所有しているデータを活用するのでしょうか?」と、Sherloq 最高技術責任者(CTO)のJacob DelHagen氏は問います。「収益源を広告やバナーに依存することから、どのように進化するのでしょうか?継続的にデータを最新化し、実用的なものにする必要があります。」

その答えは、SherloqとIBM® WatsonテクノロジーでAIドリブンのソリューションを構築することです。

非常に高い精度

 

消費者データの発信元を99.8%の精度で予測

契約獲得の増加

 

ALM社の顧客である法律事務所では、契約獲得件数が過去6カ月前と比較して約45%増加

データ・プライバシーの権利を守り、より良いコンテンツを提供し、より良いオファーを提供できるよう、オーディエンスをよりよく理解する必要があります。 Matt Weiner President of Marketing Services ALM
データを360度見渡す

Sherloq社とALM社は協力して、インターネット・データの収集とフィルタリングを行い、ブロックチェーンのコンプライアンス台帳にスクラブしてセキュアにし、部門間や出版物間でそれを相互に連携させました。チームはSherloqパーミッションとコグニティブ・ファブリックを実装し、インターネットのビジネスサイドと消費者サイドの間のミドルウェア・ウェブ層として機能させ、IBM WatsonテクノロジーとIBM® Blockchainの追加を容易にしました。

ファブリックへのエントリー・ポイントとして、Sherloq は、Lawyerpages(ibm.com外部へのリンク)をALMのウェブ層上に構築しました。Lawyerpagesは、ファブリック上のWebサイト、電話、出版物、チャット、Eメールのデータを取り込む高度な機能を備えたディレクトリーを作成します。これにより、弁護士とそのクライアントの両方に包括的なファブリックが提供され、さらにデータを360度見渡すことができるようになります。

Sherloqは、IBM Watson Natural Language UnderstandingIBM Watson Natural Language Classifierを使用して、大規模かつリアルタイムにデータを自動的に読み取り、処理し、分類します。このプラットフォームは、ユーザーデータをIBM Watson Machine Learning AcceleratorIBM Watson Studioにシームレスに統合し、Sherloqが複雑な予測分析、アルゴリズム、対数を持つモデルをより迅速に開発できるようにします。IBM Watson Studioを使用すると、開発者はAPIをセットアップし、モデルを構築してテストし、最適なモデルからインスタンスを作り出すことができます。データを使用可能にした後、Sherloqはデータを実用化するための収益チャネルであるディレクトリーを構築しました。

Sherloq社は数週間で、ALM社にIBM Watsonテクノロジーとデータ・モデルを導入することができました。インターネット層の Webサイト・ディレクトリーをIBM® Cloud Kubernetes Serviceクラスター上にある IBM Blockchainコンプライアンス台帳に配置することで、ALM社は貴重な洞察の収集を開始します。データ・サイエンティストは、実用的な洞察を使ってデータを再パッケージ化し、AI主導のアプリを構築することができます。このモデルはGoogle APIと統合されており、Cookieを使用せずにターゲット広告を可能にします。次に、Googleはデータをスコアリングし、キーワードや地域などの2次インテリジェンスをALMに提供します。

AIによる飛躍的な価値の実現

データ・プライバシーは、ALM社のオペレーションと顧客サービスにとって極めて重要です。このソリューションにより、ALM社はデータのソースを99.8%の精度で予測できます。同社は、現在および将来の規制上の懸念事項に対する許可、コンプライアンス、セキュリティー、保管に取り組んでいます。

「当社のコアとなるものは、読者のプライバシーをを保護することです」とALM社 リーガル・マーケット担当バイスプレジデント Carlos Curbelo氏は説明します。「そのため、当社はセキュリティーを次のレベルに引き上げています。たとえば、このテクノロジーのブロックチェーン・コンポーネントは、データをどのように使用しているか、誰がデータに触れているか、セキュリティー対策が遵守されているのかを正確に把握するのに役立ちます。」

さらに、このソリューションは、現在および将来のデータ資産のコストを削減し、収益を向上させます。「IBM Watson Studioでは、最終的には数字が重要になります」と、DelHagen氏は説明します。「データサイエンティストが10人がかりでやっていたようなことを、1人の開発者で即座に実行できます。ALM社は、データ・サイエンティストを10名追加で雇用する必要がないため、人件費を数百万ドル節約しています。」

このようなターゲットを絞った洞察に満ちたデータとAIにより、ALM社は顧客に飛躍的な価値を提供を提供します。「AIを活用し、適切なターゲットに向けたマーケティングプログラムを構築します」と、ALM社 マーケティング・サービス部門製品・データ戦略担当副社長 Joann Kropp氏は説明します。「私たちはAIを使って、適切な人をターゲットにしたマーケティング・プログラムを構築しています」と説明します。「人工知能を組織に組み込むことで、顧客が私たちにお金を使う際のROIを向上させることができます。」

IBM Watson Studioでは、最終的には数字が重要になります。1人の開発者で即座に実行できますALMはデータ・サイエンティストを追加で雇用する必要がないため、コストを削減できます。 Jacob DelHagen Chief Technology Officer IBM Business Partner Sherloq
はるかに高い成長率で収益を伸ばす

ALM社とその顧客は、収益成長率が大幅に向上しています。Mark E. Salomone法律事務所では、わずか60日間で、契約件数が過去6カ月と比較して約45%増加しました。「SherloqとLawyerpagesを私の事務所のウェブサイトに接続して以来、新規案件数と案件金額の両方が、これまでに見たことのないレベルまで上昇しました」と、Mark E. Salomone氏は言います。「私たちは今、歴史的な快進撃のストレスと戦っています。でも、続いて欲しいと願っています。」

さらに、ALM Law.comのLawyerpages Webサイトは、前年比50%以上の成長率を記録しています。重要なメトリックの1つとして、Lawyerpagesは過去6カ月間に総インプレッション数をほぼ2倍の529万に伸ばしました。契約更新率も95%を超えています。

時間の節約は大幅に増加しています。コンプライアンス・ツールやコグニティブ・ツールとしてSherloq with IBM Watsonプラットフォームを使用することで、Lawyerpagesの開発エンジニアリング・サイクルは少なくとも1.5年圧縮され、ソリューションの市場投入と収益獲得がより早まりました。

ALM社のチームも同様に、AIソリューションのスピードと結果に感銘を受けています。「法律業界のビジネスには、特定の業務分野の弁護士がビジネスを獲得する方法に関する複雑で微妙な違いがあります」と、Kropp氏は説明します。「彼らは検索に依存しており、新規顧客を獲得するための戦略に何百万ドルも費やす可能性があります。ALMは、弁護士がビジネスを成長させ、結果を出す方法の進化の一部です。ALMには、何千もの企業の検索権限を変えるチャンスがあります。かなりエキサイティングです。」

ALMロゴ
ALM社について

ALM(ibm.com外部へのリンク)は、重要なニュース、データ、分析、マーケティング・ソリューション、イベントを顧客に提供し、ビジネス管理を成功に導く情報・インテリジェンス企業です。ALMは、The American LawyerやLaw.comなどの20 以上の主要メディア・ブランドのプロデュースなど、法律業界を含む7つの市場で700万人以上のビジネス専門家のコミュニティにサービスを提供しています。

Sherloqロゴ
Sherloq, Inc.について

IBM Watsonを搭載したIBMビジネス・パートナーであるSherloq(ibm.com外部へのリンク)は、マーケティング担当者や代理店がWebサイトや広告キャンペーンのデータとAIや機械学習をシームレスに統合できる初のプラットフォームです。同社は、デジタル・マーケティング活動のパフォーマンス向上を推進するとともに、Webサイトと広告キャンペーンの仕組みに革命をもたらします。

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2022年11月、米国で作成

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本書は最初の発行日時点における最新情報を記載しており、IBMにより予告なしに変更される場合があります。IBMが事業を展開しているすべての国で、すべての製品が利用できるわけではありません。

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