データレイクとデータレイクハウスでは、一元化されたリポジトリを用いて大量のデータを管理します。構造化データと半構造化データおよび非構造化データをネイティブ形式で収集・分析し長期にわたって保存でき、見識や予測を示す根拠として機能します。従来のデータ・ウェアハウスとは異なり、映像や音声、ログ、テキスト、ソーシャル・メディア、センサーのデータ、ドキュメントを処理できるので、アプリ、分析、AIが強化されます。データ・ファブリック・アーキテクチャーの一環として構築することも可能なので、データの所在に関わらず、適切なデータに適切なタイミングでアクセスできます。
Hadoopベースのデータレイクは、新しいワークロードに対応する試みでしたが、アプリケーションの開発とプラットフォームの管理に必要なスキルの獲得が難しい状況でした。データレイクは、新しいデータレイクハウスと呼ばれるアーキテクチャー・アプローチによって、大きく取って代わられつつあります。
レイクハウス・アーキテクチャーで今日のデータの課題を解決する方法
あらゆるデータを対象に、あらゆる場所でAIワークロードを拡張
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最新のデータ・アーキテクチャーにより、インサイトを得るまでのコストと時間を削減し、アプリケーション、分析、AIに使用されるデータの信頼性と信用を強化します。新しいパターンと傾向を特定して、オペレーションを改善し、新しいサービスを提供します。
オンプレミスまたはクラウド内に存在するデータレイクとデータ・ウェアハウスにアクセスし、新しいデータと統合し、最新のデータレイクハウスとデータ・ファブリックの取り組みにより、新たな洞察と機会が得られるようになります。
ビジネスの価値を見いだし、データ管理の複雑さを軽減します。小さく始め、ユースケースやデプロイメント（クラウド、ハイブリッド、オンプレミス）に展開できます。
組み込みのガバナンス機能とメタデータの管理により、データ・プライバシーとセキュリティーをコントロールします。企業全体のガバナンス・ソリューションに従い、データを一元管理しグローバルに展開できます。
IBMと提携して、ハイブリッドおよびマルチクラウド環境へのデプロイメントを迅速化します。オープンソース、オープン・スタンダード、IBMおよびサードパーティーのサービスとの相互運用性により、あらゆる種類のデータとユースケースをサポートします。
コストの低いコンピューティングやストレージ、目的に合ったAnalytics Engineを活用することで、動的なスケールアップやスケールダウンを実現します。これにより、最適なワークロードに適切な分析エンジンを組み合わせることが可能になります。
watsonx.dataは、オープンなレイクハウス・アーキテクチャー上に構築され、クエリー、ガバナンス、データへのアクセスと共有を実現するオープン・データ形式で構成された、目的に合ったデータ・ストアによって、企業の分析とAIの拡張を容易にします。watsonx.dataを使用すると、数分でデータに接続し、信頼できる洞察を迅速に獲得して、データウェアハウスのコストを削減できます。現在、IBM CloudやAWSのサービスとして、またコンテナ化されたソフトウェアとしてご利用いただけます。
オープンなデータ・レイクハウスを使用して、インサイト入手にかかるコストと時間を削減し、データと意思決定に対する信頼と自信を高めます。
IBMとClouderaは提携して、オープンソース・エコシステムを使用して、業界をリードするエンタープライズ・グレードのデータおよびAIサービスを作成し、すべてより高速なデータとアナリティクス、分析を大規模に実現するように設計されています。
ミッションクリティカルな環境向けに、トランザクション、運用、分析データを活用します。
シンプルさ、拡張性、スピード、洗練さを実現し、クラウドやオンプレミスのすべての環境ででサービスとしてデプロイできます。