IBMとClouderaは提携し、オープンソース・エコシステムを使用した、業界最高レベルのエンタープライズ・グレードのデータとAIのサービスを生み出しています。それらはすべて、大規模で高速のデータと分析を実現するために設計されています。 このパートナーシップの一環として、IBMは以下のようなメリットを提供します。
オープンで拡張可能なアーキテクチャー上に構築された、Cloudera DataFlowをCloudera Data PlatformとIBM® Cloud Pak for Dataの機能と組み合わせます。 連携してモデルを作成して、ストリーム・フローに適用し、膨大な量のデータをリアルタイムで分析します。 非構造化テキスト、動画、音声、地理空間、センサーなどのデータの意味を明らかにして、機会やリスクが発生したときにそれを発見できるようにします。 より深い統合に関するブログと動画ポッドキャスト・シリーズをご覧ください。
エンタープライズ・データ・プラットフォームとそれをサポートする製品やサービスによって、エンドツーエンド・ソリューションが提供されます。
オープンソース・ベースのクラウド・ソリューションと製品に対するコミットメントにより、相互運用性が最適化されます。
セルフサービス・アクセスにより、データ・サイエンティストはデータに迅速にアクセスできるため、リアルタイムの意思決定を実現できます。
オンプレミス、マルチクラウド、ハイブリッドの各オプションが、セキュアなデータ・フェデレーションをサポートしています。
Cloudera Data Platform Private Cloudは、コンテナ化されたデータ・サービスによって価値実現までの時間を短縮し、データ分析のための洞察を迅速に提供することができます。 取り込み、処理、分析、実験、導入に対応する包括的なオンプレミス・プラットフォームで、エッジからAIに至る統合型分析を実行します。 ハイブリッドクラウドのデプロイメント用に最適化されたこのプラットフォームは、最新のオープンソース分析技術を多機能な分析およびデータ管理システムに統合したもので、IBMの サポート、ライセンス、デプロイメント
を通じて単一のオファリングとして利用可能です。高度なストリーミング・アプリケーションの開発に簡単なノーコード・アプローチを使用して、エッジからクラウドまでのデータを管理します。
データ探索からモデルの導入までをカバーするエンドツーエンド・ソリューションを利用して、データ・サイエンスと機械学習を促進します。
HadoopとSparkのクラウド・コンピューティング・サービスにより、先進の分析アプリケーションを迅速に開発してデプロイできます。
一元化されたデータ・ビューを作成し、意思決定やインテリジェント・ワークフローの自動化のための分析ビューと運用ビューを構築します。
コミュニティー・エディションから複雑なソフトウェア・スタックまでを対象とする、IBMのベンダーにとらわれないソフトウェア・サポートにより、支出の最適化を図ります。
エンタープライズ・グレード、ANSI準拠の、ハイブリッドSQL-on-Hadoopエンジンで超並列処理(MPP)と高度なデータ照会を行います。
データを流入時に複製するため、転送前にファイルを完全に書き込んだり、閉じたりする必要はありません。
AIモデルと機械学習モデルの構築とトレーニング、データの準備と分析を柔軟なハイブリッド・クラウド環境で行ないます。