信頼性の高いデータは、ビジネスにおける優れた意思決定の基盤です。 IBMでは、正確度、完全性、一貫性、適時性、妥当性、独自性といった、データ品質の主軸を最適化できるようなデータ品質ソリューションを提供しています。
このような堅牢なデータ品質ツールは、 データ欠陥の特定、理解、修正を支援し、優れた意思決定とガバナンスを推進します。
DataOpsは、ビジネス対応のデータ・パイプライン全体でデータ品質を維持して、全てのビジネス目標が達成できるようにします。 IBMのデータ品質ソリューションを実装することで、組織はデータの整合性を強化し、情報資産を最大限に活用できます。
データを管理し、クロスセルの可能性があるこお客様を正確に特定します。
ライフサイクル全体で多様なデータを管理し、ROIを最適化します。
アプリケーションを統合し、プロセスを自動化してコストを削減します。
データを信頼できる情報に変換します。 継続的にデータをクレンジングし、その品質を監視します。
顧客、場所、ベンダー、製品などのエンティティーの正確なビューを維持します。
Apache Hadoopビッグデータ・ストレージ・クラスターのための豊富なデータ機能セットを利用できます。
ビジネス・データを検索して、キュレート、分類、管理、分析、共有します。
DataOpsが自動化、品質、ガバナンスによってどのようにデータ主導の様式を構築するかを説明します。
どのようにデータ品質管理がビジネス価値をもたらすかをご覧ください。
ETLジョブの実行中は検証とジオコード・ソリューションが重要となる理由を説明します。
データ品質が、どのようにしてデータ作成から優れた意思決定までのエンドツーエンドの流れを推進するのかをご覧ください。
このサービスのフレームワークは、明確に指定されたAPIを使用してデータを評価し、修正する体系的な手段を提供します。