ビッグデータ分析とは、さまざまなソースからの、テラバイトからゼタバイトまでのさまざまなサイズの構造化データ、半構造化データ、非構造化データといった非常に大規模で多様なビッグデータ・セットに対して、高度な分析技術を使用することです。
ビッグデータとはこれは、低遅延でデータを取得、管理、処理できる従来のリレーショナル・データベースの能力を超えるサイズまたは種類のデータセットとして定義できます。 ビッグデータの特徴としては、大容量、高速、多様性などがあります。データソースは、人工知能（AI）、モバイル・デバイス、SNS、モノのインターネット（IoT）により駆動されているため、従来のデータよりも複雑になっています。たとえば、センサー、デバイス、ビデオ／オーディオ、ネットワーク、ログファイル、トランザクション用アプリケーション、Web、ソーシャル・メディアなど、さまざまな種類のデータが生成されますが、その多くはリアルタイムで極めて大規模に生成されます。
ビッグデータ分析により、最終的には、より適切かつ迅速な意思決定、将来の成果のモデリングと予測、およびビジネス・インテリジェンスの強化を促進できます。 ビッグデータ・ソリューションを構築する際には、Apache Hadoop、Apache Spark、Hadoopエコシステム全体といったオープンソースのソフトウェアを、現在、生成されている大量データを処理するために設計された、費用対効率の高い柔軟なデータ処理およびストレージ・ツールとして使用することを検討してください。
企業は、大量のデータにアクセスし、多種多様なデータソースを分析することで、新たなインサイトを得て行動に移すことができます。 小さく始めて規模を拡大し、履歴レポートからのデータをリアルタイムで処理しましょう。
柔軟なデータ処理およびストレージ・ツールは、組織が大量のデータを保管して分析する際のコスト削減に役立ちます。 ビジネスをより効率的に行うのに役立つパターンとインサイトを特定しましょう。
センサー、デバイス、動画、ログ、トランザクション用アプリケーション、Web、SNSから収集したデータを分析することで、組織はデータ駆動型に移行できます。 顧客のニーズと潜在的なリスクを評価し、新しい製品やサービスを生み出しましょう。
ClouderaのHadoopディストリビューションと、IBMおよびClouderaの製品エコシステムを統合したビッグデータ・プラットフォームでアナリティクスを高速化します。
高度なデータ・クエリー用のハイブリッドSQL-on-Hadoopエンジンを使用して、低遅延、高パフォーマンス、異種ソースへの単一データベース接続を実現します。
IBMとClouderaは提携して、オープンソース・エコシステムを使用して、業界をリードするエンタープライズ・グレードのデータおよびAIサービスを作成し、すべてより高速なデータとアナリティクス、分析を大規模に実現するように設計されています。
ハイブリッドクラウド全体にわたるすべての管理されたデータ、分析、AIワークロード向けに最適化された業界唯一のオープン・データ・ストアです。