先の読めない時代で成功するためには、企業はデータを活用して顧客ロイヤルティーを創出し、ビジネス・プロセスを自動化し、将来のアイデアを創造する必要があります。しかし、ビッグデータの需要は、既存のデータ分析の問題を解決する能力を上回っており、従来のコピー・アンド・ペーストを続ければ事態を悪化させるだけです。

企業が真のデータ駆動型企業になり、AIを実用化するには、新しいアーキテクチャーであるデータ・ファブリックが必要です。それにより、企業は適切なデータを適切なタイミングで適切なユーザーにつなげ、俊敏性を高め、結果を予測し、経験をパーソナライズできます。

• ビジネス分析ソフトウェア：ビジネス分析は、リアルタイムの洞察、ビジネス分析ツール、予測、データ分析、BIツールに基づいて自信を持ってデータ・ドリブンな意思決定を行うための多用途性をもたらし、収益性を高め、主要な指標全体で成果を推進します。
  
• データサイエンスと分析：AIは、革新的な製品やサービスの提供を早め、顧客の期待に応え、リスクと詐欺を減らし、収益の成長を促進するために、あらゆる業界の組織にとって急速に重要な戦略的要素になりつつあります。適切な分析プラットフォームは、自動化され、サポートされた分析機能の提供により、ワークフローを合理化し、コストのかかるエラーを排除し、データサイエンティスト、データアナリスト、経営者の時間を節約します。
• テキスト分析：テキスト分析に投資することで、企業は専門家がステークホルダーの価値創造により多くの時間を割けるようになり、煩雑なビジネス・プロセスに割く時間を減らせます。