Key | scoping_text |
Value | Per questo calcolatore abbiamo ipotizzato che i data engineer ottengano un raddoppio dell'efficienza nella risoluzione dei problemi. Tuttavia, i clienti di Databand rilevano usualmente un incremento di efficienza fino a cinque volte superiore, con un aumento del throughtput nel corso del tempo. |
Key | triggertext_data_engineers |
Value | Numero dei Data Engineer |
Key | triggertext_MTTD |
Value | Percentuale di tempo che i data engineer dedicano a trovare la causa principale dei problemi inerenti ai dati |
Key | triggertext_MTTR |
Value | Percentuale di tempo che i data engineer dedicano a risolvere problemi inerenti ai dati |
Key | focus_level_group_name |
Value | Nel corso dei prossimi 12 mesi, quanta attenzione verrà posta su iniziative relative all'osservabilità dei dati? |
Key | hours_saved_year |
Value | Stima delle ore risparmiate ogni anno |
Key | footnote_one |
Value | Questo strumento viene fornito a titolo illustrativo e solo per aiutare a stabilire se Databand meriti di essere preso in considerazione come soluzione per il business. L'implementazione e l'uso di Databand potrebbe comportare l'insorgenza di ulteriori costi non contabilizzati, che non sono stati presi in considerazione dal calcolatore. Non si deve fare affidamento sui risultati proposti dal calcolatore. Essi non costituiscono una garanzia o un impegno nei confronti del cliente circa i benefici finanziari potenziali o effettivi che si possono effettivamente ottenere, non possono essere inseriti in alcun contratto e non costituiscono per IBM alcun obbligo o responsabilità di sorta. Il calcolatore viene fornito "COSÌ COM'È", senza alcun tipo di garanzia. L'effettivo ROI potrebbe variare in ragione delle diverse condizioni e configurazioni del cliente. Per un'analisi più specifica dei vantaggi offerti da Databand nel contesto delle proprie operazioni, contatta un rappresentante o un business partner di IBM. I risultati si basano su uno stipendio annuo medio di 150.000 USD per un data engineer. |
Key | yearly_savings |
Value | Risparmio annuo stimato |
Key | three_year_savings |
Value | Risparmio stimato in tre anni |
Key | request_a_quote |
Value | Richiedi un preventivo adesso |
Key | tooltip_data_engineers |
Value | Includere anche altri dipendenti che potrebbero svolgere le mansioni seguenti |
Key | tooltip_MTTD |
Value | Tempo medio di rilevamento (MTTD) |
Key | tooltip_MTTR |
Value | Tempo medio di risoluzione (MTTR) |
Key | tooltip_focus_level |
Value | Selezionare "Bassa" se l'organizzazione è nelle fasi iniziali del proprio percorso di modernizzazione dei dati (5% del tempo dedicato alla creazione di logiche personalizzate), "Media" se ci sono deliverable specifici sul monitoraggio delle pipeline (15%) e "Alta" se l'organizzazione ha come obiettivo principale la qualità dei dati e delle pipeline (30%) |
Key | invalidTextDataEngineers |
Value | Inserire un numero valido di data engineer |
Key | invalidTextMTTD |
Value | Inserire una percentuale valida del tempo dedicato alla ricerca dei problemi |
Key | invalidTextMTTR |
Value | Inserire una percentuale valida del tempo dedicato alla risoluzione dei problemi |
Key | contact_us |
Value | Contattaci |
Key | preferred_bp |
Value | Business Partner IBM preferito |
Key | thankyou.title |
Value | Grazie! |
Key | thankyou.subtitle |
Value | Abbiamo ricevuto la tua richiesta |
Key | thankyou.details-selected-bp |
Value | Business Partner selezionato |
Key | thankyou.details-consent-bp |
Value | Acconsento che IBM fornisca le mie informazioni di contatto aziendale |
Key | thankyou.details-title |
Value | Dettagli della richiesta |
Key | return-to-estimator |
Value | Torna alla pagina web di Databand |
Key | focus_level_thankyou |
Value | Il livello di attenzione posto su iniziative di osservabilità dei dati nel corso dei prossimi 12 mesi |
Key | welcome_msg_1 |
Value | Scopri quanto IBM Databand può farti risparmiare |