Scopri come IBM Watson ha fatto progredire l'AI aziendale
La ricerca di IBM sull'AI risale agli anni cinquanta e comprende pietre miliari come il supercomputer Deep Blue che ha sconfitto il grande maestro di scacchi Garry Kasparov. Nel 2011, IBM Watson ha sconfitto Brad Rutter e Ken Jennings nella Jeopardy! Challenge. Allo scopo di individuare e capire gli indizi nelle domande, Watson ha confrontato le possibili risposte ordinandole in base alla sua fiducia nella loro accuratezza, ed è stato in grado di rispondere in meno di tre secondi.
Watson ha suscitato interesse per le "macchine in grado di pensare" e ha aperto nuove prospettive sulle possibili applicazioni dell'AI nel mondo aziendale. I clienti di settori che spaziano dai servizi finanziari al commercio al dettaglio hanno adottato Watson per sbloccare nuovi insight, aumentare la produttività e offrire esperienze migliori ai clienti. Oggi, grazie ai progressi nelle tecnologie fondamentali di Watson, IBM ha sviluppato con watsonx una nuova generazione di prodotti AI.
IBM Research ha iniziato a lavorare alla grande sfida di sviluppare un sistema informatico in grado di competere con i campioni del gioco Jeopardy! Solo quattro anni dopo, nel 2011, il sistema di risposta alle domande a dominio aperto denominato Watson ha battuto a Jeopardy! i due giocatori più quotati in una sfida a Double trasmessa a livello nazionale.
La tecnologia IBM Watson è stata resa disponibile come piattaforma di sviluppo nel cloud. Questa evoluzione ha stimolato l'innovazione e favorito la nascita di un nuovo ecosistema di fornitori di applicazioni software, dalle start-up e dalle imprese emergenti sostenute da fondi di venture capital fino alle aziende già affermate sul mercato.
I team di IBM Watson dedicati all'elaborazione del linguaggio naturale (NLP) in tutto il mondo hanno avviato un percorso volto al riutilizzo delle tecnologie, riunendo le funzionalità NLP di IBM in un unico stack integrato, affinché ogni prodotto e applicazione AI potesse beneficiare delle migliori innovazioni offerte da IBM.
IBM Watson Assistant ha rilasciato una versione beta di un nuovo modello di rilevamento degli intenti. Il riconoscimento degli intenti, elemento fondamentale di qualsiasi interfaccia conversazionale come i chatbot, deve identificare e classificare con precisione le intenzioni degli utenti. Grazie alla combinazione di tecniche tradizionali di machine learning, transfer learning e deep learning, IBM Watson Assistant è diventato più rapido e preciso, richiedendo meno attività di addestramento.
Nel 2023, IBM ha annunciato il portfolio di soluzioni AI watsonx, che consente ai partner di addestrare, ottimizzare e distribuire modelli dotati di funzionalità di AI generativa e machine learning. Dopo tre anni di sviluppo, IBM ha progettato watsonx per gestire il ciclo di vita dei foundation model, alla base delle funzionalità di AI generativa, e per creare e ottimizzare modelli di machine learning.
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